基于U-net神经网络的混凝土路面图像裂缝识别算法研究[D]. 谢钇.重庆邮电大学,2020(02)

基于特征指数合成影像的不透水面提取和分析[J]. 法炜;常军;韩丽华.地理空间信息,2022(04)

基于模糊贴近度的SAR影像变化检测方法研究[J]. 吴洪宪;郑少兰.地理空间信息,2022(01)

基于量子蚁群算法的医疗图像阈值分割算法[J]. 李晓峰;焦洪双;李东.沈阳大学学报(自然科学版),2020(06)

基于图像的混凝土表面裂缝和孔洞检测[J]. 李琛;骆汉宾;魏威;徐文胜;李国卫.土木工程与管理学报,2020(06)

基于改进阈值与边缘梯度的亮场干细胞图像分割方法[J]. 伏金浩;王剑平;闻路红;洪欢欢;史振志.电子测量技术,2020(20)

基于FCN的岩石混凝土裂隙几何智能识别[J]. 薛东杰;唐麒淳;王傲;张辽;周宏伟.岩石力学与工程学报,2019(S2)

基于计算机视觉技术的结构表面裂缝检测方法研究[J]. 韩晓健;赵志成.建筑结构学报,2018(S1)

基于自动多种子区域生长的遥感影像面向对象分割方法[J]. 闫东阳;明冬萍.工程科学学报,2017(11)

一种基于SVM的坝面裂缝损伤智能识别方法[J]. 陶开云;魏海;廖敏;王新.价值工程,2017(19)

一种基于多尺度脊边缘的沥青路面裂缝检测算法[J]. 王世芳;车艳丽;李楠;徐志刚;安毅生.中国公路学报,2017(04)

Recognition, location, measurement, and 3D reconstruction of concealed cracks using convolutional neural networks[J]. Zheng Tong;Jie Gao;Haitao Zhang.Construction and Building Materials,2017

Deep Learning‐Based Crack Damage Detection Using Convolutional Neural Networks[J]. Young‐Jin Cha;Wooram Choi;Oral Büyüköztürk.Computer‐Aided Civil and Infrastructure Engineering,2017