浏览全部资源
扫码关注微信
陕西铁路工程职业技术学院
纸质出版:2024
移动端阅览
朱鹏程. 基于无人机的矿区地表水平移动监测方法[J]. 地理空间信息, 2024,22(3):16-19+23.
朱鹏程. 基于无人机的矿区地表水平移动监测方法[J]. 2024, 22(3): 16-19+23.
朱鹏程. 基于无人机的矿区地表水平移动监测方法[J]. 地理空间信息, 2024,22(3):16-19+23. DOI:
朱鹏程. 基于无人机的矿区地表水平移动监测方法[J]. 2024, 22(3): 16-19+23. DOI:
为了更加全面地监测采动引起的矿区地表变形,提出了一种基于无人机摄影测量技术的矿区地表水平移动监测方法。首先利用无人机获取多期监测区域的时序航拍影像;再利用Pix4Dmapper软件处理影像,获得测区时序DOM数据;然后通过特征点匹配的方法监测同名特征点在不同期DOM上的位置,进而计算特征点的位移量和移动方向;最后绘制水平移动的时序矢量位移图。该方法已被应用于山东省济宁市南屯煤矿某工作面,无人机影像分辨率为2.73 cm/pixel时,监测精度为3.8 cm。该结果能反映水平移动趋势,为井下开采、耕地保护和地面搬迁等提供数据支持。
中部矿粮复合区采煤沉陷及耕地损毁研究现状与展望[J]. 郭文兵;赵高博;白二虎;马超;聂小军;陈俊杰;张合兵.煤炭学报,2023(01)
基于UAV摄影测量技术的开采沉陷全盆地建模和求参[J]. 李昱昊;安士凯;周大伟;詹少奇;高银贵.煤矿安全,2022(02)
基于稀疏光流法的改进ORB特征匹配算法[J]. 陶卓;黄卫华;章政;姚艺;何佳乐.组合机床与自动化加工技术,2021(12)
免像控无人机摄影测量开采沉陷监测方法研究[J]. 廉旭刚;王站;刘晓宇;员鸿燕.金属矿山,2021(12)
自适应Harris角点提取的点云粗配准算法[J]. 王丞;田暄;郭瑞;张玉龙.西安交通大学学报,2022(03)
基于SBAS InSAR的新疆哈密砂墩子煤田开采沉陷监测与反演[J]. 沙永莲;王晓文;刘国祥;张瑞;张波.自然资源遥感,2021(03)
改进SIFT的倾斜无人机影像匹配方法[J]. 张占平;武风英;包鹏章.地理空间信息,2021(08)
InSAR和改进支持向量机的沉陷预测模型分析[J]. 张童康;师芸;王剑辉;刘丽霞;闫倩倩.测绘科学,2021(11)
基于改进的FAST-SURF快速图像拼接算法[J]. 陈伟;刘宇;王亚伟;孙静;嵇婷;赵青林.应用光学,2021(04)
无人机地形跟随在矿区沉陷监测中的应用[J]. 杨绪霆;姚顽强;郑俊良;马柏林;马小辉.测绘通报,2021(05)
基于改进SURF算法的图像拼接研究[J]. 徐启文;唐振民;姚亚洲.南京理工大学学报,2021(02)
基于SBAS-InSAR的矿区全盆地开采沉陷求参方法研究[J]. 谭志祥;杨嘉威;邓喀中.煤炭科学技术,2021(01)
基于三维激光扫描的矿区建筑物变形监测与采动损害评估[J]. 王磊;朱尚军;蒋创;江克贵;郭庆彪.煤炭科学技术,2022(04)
基于点云数据的山区开采沉陷特征研究[J]. 贾秉松;李亮;王瑞;董祥;孟宪营.测绘科学,2020(12)
采煤沉陷区地表水土流失时空演化研究[J]. 赵令;苏涛;李杰卫;周亮;樊宇.煤矿安全,2019(04)
采煤塌陷区周边土壤典型重金属元素调查与评价[J]. 王德高;李江涛;梁文勖.煤炭科学技术,2019(02)
岩层与地表移动变形量的时空关系及描述方法[J]. 戴华阳.煤炭学报,2018(S2)
基于概率积分法的矿山地表移动观测[J]. 陈俊杰;王礼;郭延涛.测绘科学,2014(03)
0
浏览量
161
下载量
CSCD
关联资源
相关文章
相关作者
相关机构