利用铁塔视频图像和改进YOLOv5的违规施工监测

余添添; 吴松; 唐芝青; 屈伟军; 肖德勋; 李琪

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利用铁塔视频图像和改进YOLOv5的违规施工监测

3S技术应用 | 更新时间：2026-02-25

- 利用铁塔视频图像和改进YOLOv5的违规施工监测
- 利用铁塔视频图像和改进YOLOv5的违规施工监测
- 地理空间信息 2024年22卷第4期页码：45-48
- 作者机构：
  
  1. 北京吉威数源信息技术有限公司
  2. 湖南省第二测绘院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： TU60;TP183;TP391.41
- 纸质出版：2024
- 稿件说明：
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余添添, 吴松, 唐芝青, 等. 利用铁塔视频图像和改进YOLOv5的违规施工监测[J]. 地理空间信息, 2024,22(4):45-48.

余添添, 吴松, 唐芝青, et al. 利用铁塔视频图像和改进YOLOv5的违规施工监测[J]. 2024, 22(4): 45-48.
余添添, 吴松, 唐芝青, 等. 利用铁塔视频图像和改进YOLOv5的违规施工监测[J]. 地理空间信息, 2024,22(4):45-48. DOI：

余添添, 吴松, 唐芝青, et al. 利用铁塔视频图像和改进YOLOv5的违规施工监测[J]. 2024, 22(4): 45-48. DOI：

摘要

针对铁塔摄像头视频中挖掘机等工程机械目标极为稀疏、小目标居多、背景复杂、目标遮挡等问题，提出一种改进的YOLOv5s算法，首先将数据增强方式改为mosaic-9，有效增加了小目标样本量；其次，优化了特征提取与特征融合过程，增加了一个检测尺度，提高了小目标的检测精度；最后，引入了SKNet注意力模块，使模型更加关注感兴趣区域，抑制无用信息和复杂背景的干扰，提高算法的检测准确率。实验结果表明，改进后算法AP值达到了79.63%，相对YOLOv5s的AP值提升了6.8%，同时小目标检测精度更高，漏检情况更少。

Abstract

关键词

Keywords

references

翟宏亮.基于轻型卷积神经网络的无人机多目标检测系统研究[J].地理空间信息,2022(12).

王文杰,何小海,卿粼波,董子铭,熊淑华.改进YOLOv5的船舶检测算法及嵌入式实现[J].无线电工程,2022(12).

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