Deep Learning as a Tool to Forecast Hydrologic Response for Landslide‐Prone Hillslopes[J]. Elijah Orland;Joshua J. Roering;Matthew A. Thomas;Benjamin B. Mirus.Geophysical Research Letters,2020

Interval Estimation of Landslide Displacement Prediction Based on Time Series Decomposition and Long Short-Term Memory Network[J]. Xing Yin;Yue Jianping;Chen Chuang.IEEE Access,2020

基于改进PSO-RF算法的大坝变形预测模型[J]. 张石;郑东健;陈卓研.水利水电科技进展,2022(06)

时空Kalman滤波在变形分析中的应用研究[J]. 石强;戴吾蛟;晏慧能;刘宁.测绘学报,2022(10)

基于VMD-PE-CNN的混凝土坝变形预测模型[J]. 张健飞;衡琰.水利水电技术(中英文),2022(11)

基于小波变换的组合模型在桥梁变形分析中的应用[J]. 张瑞鹏;李仲勤;吴梦瑶.测绘地理信息,2022(03)

基于改进指数平滑神经网络模型的大坝沉降预测[J]. 韩宸宇;黄腾;李桂华;钱炜.地理空间信息,2022(03)

基于误差分级迭代法的基坑变形预测[J]. 刘晶磊;张国朋;张冲冲;张楠.科学技术与工程,2021(14)

基于NRS-RF的混凝土坝变形监测模型研究[J]. 黄思岚;杨杰;屈旭东.人民长江,2021(02)

基于奇异谱分析与PSO优化SVM的混凝土坝变形监控模型[J]. 牛景太.水利水电科技进展,2020(06)

局部均值分解在变形监测中的应用研究[J]. 吴开岩;李俊斌;陈传华;代青明.测绘地理信息,2020(04)

基于优化非等时距权重傅里叶灰色模型的变形预测[J]. 周春霖;王有志;徐刚年;王世民;张雪.人民长江,2019(01)

基于方差补偿自适应Kalman滤波的ARMA与PSO-SVM模型变形预测[J]. 容静;刘立龙;康昊华;李松青;周吕.大地测量与地球动力学,2018(07)

时间序列分析在地铁变形监测中的应用[J]. 臧妻斌;黄腾.测绘科学,2014(07)