双驱动模式的1∶10000 DLG快速更新关键技术研究

陈良松; 魏灵辉; 孙伟

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双驱动模式的1∶10000 DLG快速更新关键技术研究

测绘工程案例 | 更新时间：2026-02-25

- 双驱动模式的1∶10000 DLG快速更新关键技术研究
- 双驱动模式的1∶10000 DLG快速更新关键技术研究
- 地理空间信息 2024年22卷第12期页码：106-109
- 作者机构：
  
  安徽省第三测绘院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  2024年度安徽省测绘局科技创新项目（2024-KJ-03）
- DOI：
  中图分类号： P208
- 纸质出版：2024
- 稿件说明：
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陈良松, 魏灵辉, 孙伟. 双驱动模式的1∶10000 DLG快速更新关键技术研究[J]. 地理空间信息, 2024,22(12):106-109.

陈良松, 魏灵辉, 孙伟. 双驱动模式的1∶10000 DLG快速更新关键技术研究[J]. 2024, 22(12): 106-109.
陈良松, 魏灵辉, 孙伟. 双驱动模式的1∶10000 DLG快速更新关键技术研究[J]. 地理空间信息, 2024,22(12):106-109. DOI：

陈良松, 魏灵辉, 孙伟. 双驱动模式的1∶10000 DLG快速更新关键技术研究[J]. 2024, 22(12): 106-109. DOI：

摘要

为提升安徽省1∶10 000基础测绘成果（DLG）满足行业应用需求，迫切需要改变传统的更新思路和方法。结合目前省级1∶10 000 DLG数据更新现状及方式，提出了一种基于“需求牵引+人工智能”双驱动的数据更新模式，选取安徽省某市部分区域作为研究区，以实景三维与新型基础测绘建设需求为牵引，对基础测绘数据进行针对性改造，同时利用人工智能技术自动提取变化要素，实现省级1∶10 000 DLG数据快速更新。经验证，该技术方法更新效率高、数据质量满足要求且稳定性好，为省级基础测绘数据更新提供了一种新思路，可为其他省市基础测绘数据更新提供参考。

Abstract

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谢金凤,陈涛.考虑光谱信息和超像素分割的高光谱解混网络[J].遥感学报,2024(01).

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靳道明,李路沙.双通道卷积神经网络在影像融合中的应用[J].地理空间信息,2023(11).

郑爱萍.DLG和基础性地理国情监测融合生产方法的研究[J].测绘与空间地理信息,2022(05).

耿丹,王丹,李娜.新型基础测绘背景下城市地理信息数据成果体系探讨[J].地理信息世界,2022(02).

夏乐,李长安,江涛,龙强,张杰.基于深度卷积神经网络的遥感图像船只识别[J].地理空间信息,2021(09).

王志华,杨晓梅,周成虎.面向遥感大数据的地学知识图谱构想[J].地球信息科学学报,2021(01).

裴慧坤,颜源,林国安,江万寿.基于生成对抗网络的无人机图像去模糊方法[J].地理空间信息,2019(12).

段沛沛,李辉,雒明世.基于联合字典稀疏表达的目标识别算法研究[J].电子技术应用,2019(04).

Gong Maoguo,Niu Xudong,Zhang Puzhao,Li Zhetao.Generative Adversarial Networks for Change Detection in Multispectral Imagery[J].IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters,2017.

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