基于增强指纹特征的WiFi室内定位方法

宁夏薇; 夏林元; 祝宏宇; 刘俊求

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基于增强指纹特征的WiFi室内定位方法

测绘工程案例 | 更新时间：2026-02-25

- 基于增强指纹特征的WiFi室内定位方法
- 基于增强指纹特征的WiFi室内定位方法
- 地理空间信息 2024年22卷第8期页码：102-106
- 作者机构：
  
  中山大学地理科学与规划学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  广东省重大专项资助项目（2015B010104003）;广州市产学研协同创新重大专项资助项目（201604046007）
- DOI：
  中图分类号： TN92
- 纸质出版：2024
- 稿件说明：
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宁夏薇, 夏林元, 祝宏宇, 等. 基于增强指纹特征的WiFi室内定位方法[J]. 地理空间信息, 2024,22(8):102-106.

宁夏薇, 夏林元, 祝宏宇, et al. 基于增强指纹特征的WiFi室内定位方法[J]. 2024, 22(8): 102-106.
宁夏薇, 夏林元, 祝宏宇, 等. 基于增强指纹特征的WiFi室内定位方法[J]. 地理空间信息, 2024,22(8):102-106. DOI：

宁夏薇, 夏林元, 祝宏宇, et al. 基于增强指纹特征的WiFi室内定位方法[J]. 2024, 22(8): 102-106. DOI：

摘要

基于位置指纹的WiFi定位是室内常用的定位方法之一，但WiFi位置指纹库存在无线接入点（AP

access points）分布及稀疏样本等问题，严重影响室内局部区域的定位效果。为此，提出一种基于增强指纹特征的WiFi室内定位方法。在指纹库建立阶段，通过基于接收比率与方差的AP优选策略，筛选出更加稳定、质量更好的AP点；再对相应位置指纹库进行扩充，实现在减少前期建库工作量的同时提高指纹库质量；最后在匹配定位阶段，融合皮尔逊相关系数构建加权的k最邻近（k-Nearest Neighbor

kNN）定位算法。实际定位场景测试结果表明，与常规的位置指纹Wi Fi室内定位方法相比，该方法将定位精度提高了22.5%。所提出的基于增强指纹特征的WiFi室内定位可以在降低指纹库采集成本的同时，有效提升定位效益与精度。

Abstract

关键词

Keywords

references

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