基于多源数据的PM<sub>2.5</sub>污染暴露水平与环境公正性分析

周博; 杨宗和; 霍子文; 李亚洲

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基于多源数据的PM_2.5污染暴露水平与环境公正性分析

技术热点研究 | 更新时间：2026-02-25

- 基于多源数据的PM_2.5污染暴露水平与环境公正性分析
- 基于多源数据的PM_2.5污染暴露水平与环境公正性分析
- 地理空间信息 2024年22卷第9期页码：48-51+56
- 作者机构：
  
  1. 广州市城市规划勘测设计研究院有限公司
  2. 广东省城市感知与监测预警企业重点实验室
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  广东省城市感知与监测预警企业重点实验室基金资助项目（2020B121202019）
- DOI：
  中图分类号： X513;P208
- 纸质出版：2024
- 稿件说明：
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周博, 杨宗和, 霍子文, 等. 基于多源数据的PM_2.5污染暴露水平与环境公正性分析[J]. 地理空间信息, 2024,22(9):48-51+56.

周博, 杨宗和, 霍子文, et al. 基于多源数据的PM_2.5污染暴露水平与环境公正性分析[J]. 2024, 22(9): 48-51+56.
周博, 杨宗和, 霍子文, 等. 基于多源数据的PM_2.5污染暴露水平与环境公正性分析[J]. 地理空间信息, 2024,22(9):48-51+56. DOI：

周博, 杨宗和, 霍子文, et al. 基于多源数据的PM_2.5污染暴露水平与环境公正性分析[J]. 2024, 22(9): 48-51+56. DOI：

摘要

如何将健康城市理念融入国土空间规划实践并让城市更健康是一个重要议题。PM

2.5

已成为我国城市大气的首要污染物，而环境公正对于建立并落实生态文明制度体系具有重要意义。基于手机定位、空气监测、经济水平、土地利用等多源异构数据，首先利用轨迹聚类方法分析了PM

2.5

动态暴露的时空分布特征，再运用相关性分析和结构方程模型对污染暴露环境公正性的存在和分布进行验证，最后初步探究了PM

2.5

暴露水平的影响因素。结果表明，PM

2.5

暴露水平与居民移动特征、出行时段等密切相关；研究区内存在明显的环境不公正现象，且环境不公正性也具有空间分异特征，其程度与经济水平、土地利用类型显著相关。

Abstract

关键词

Keywords

references

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