O controle de resfriamento após a laminação é uma etapa crucial na regulação da microestrutura e desempenho do aço laminado a quente. Os modelos físicos tradicionais e baseados em dados são limitados por suposições mecanicistas simplificadas, baixa eficiência de aprendizado e dificuldade de adaptação dinâmica de parâmetros, tornando-os incapazes de lidar com precisão com cenários complexos e variáveis nas condições de laminação. Foi proposto um modelo de controle de resfriamento a água pós-laminação baseado na Ampliação Inteligente (Intelligent Augmentation, IA), que realiza uma profunda integração entre algoritmos e experiência; seu princípio central é “restrição mecanicista + correção de dados + feedback dinâmico”. A prática produtiva demonstra que esse modelo resolve efetivamente os problemas de baixa robustez e aprendizagem lenta dos modelos tradicionais, controla o erro de resfriamento dentro de ±20 ℃, e aumenta a taxa de ajuste de aprendizagem em mais de 30% em comparação aos modelos tradicionais, sendo de grande importância para melhorar a qualidade dos produtos do aço laminado a quente e promover a atualização inteligente da indústria do aço.

controle de resfriamento pós-laminação;ampliação inteligente;restrição mecanicista;correção de dados;feedback dinâmico