为应对“双碳”目标下新型电力系统对调节电源日益增长的需求，三峡等大型水电机组需频繁在低负荷区运行，但这易引发威胁机组及电网安全的低频振荡问题。因此，提出了一种基于人工旅鼠算法的模糊电力系统稳定器（ALA-FPSS）的抑制策略。首先，在MATLAB/Simulink仿真平台中，搭建了包含调速器、水轮机、发电机及励磁系统的水电机组单机无穷大系统联合仿真模型；为模拟机组在低负荷区所受到的周期性扰动，采用正弦波信号注入系统，以复现低频振荡过程。其次，设计了一种以发电机转速偏差及其变化率为输入的双输入模糊PSS控制器；选用新兴的人工旅鼠优化算法，针对不同工况对模糊PSS的关键参数——输入量化因子K

w

、K

a

及输出比例因子K

u

进行寻优整定。最后，通过多工况仿真验证了所提策略的有效性。仿真结果表明，与无PSS、常规PSS、PSS2B、PSS4B等模型相比，经人工旅鼠算法优化的模糊PSS控制器能够更有效地抑制机组的低频振荡，显著缩短调节时间，增强系统的动态稳定性。该方法不仅对工况变化表现出良好的鲁棒性和自适应性，也为解决大型水电机组在复杂运行条件下的稳定控制问题提供了新思路。