针对一线大坝安全管理人员隐患诊断经验欠缺的问题，提出了一种基于贝叶斯网络的大坝安全隐患诊断方法。首先，通过对历史大坝隐患问题案例进行收集和分类，提取出各种类型的隐患问题、异常表现和隐患原因，作为贝叶斯网络节点，并基于隐患问题案例对这些节点进行关联性分析，构建贝叶斯网络节点之间的有向边，形成贝叶斯网络结构；其次，借助度中心性算法分析贝叶斯网络中父节点的先验概率，并通过贝叶斯公式计算子节点的条件概率，形成贝叶斯网络中各节点的条件概率表；然后，基于贝叶斯网络后验概率逆向推理方法，对目标大坝隐患问题进行概率求解，实现大坝隐患问题的精准诊断和隐患溯因；最后，以一座国内土石坝实际发生的隐患问题为例，验证所提出方法的可靠性。结果表明，所提方法可实现大坝安全行业典型案例、专家经验的高效利用，只需输入大坝的异常现象，通过贝叶斯网络推理便能得到可能的大坝隐患问题及对应的概率，为大坝运行安全管理提供了技术支持。