传统水库调度模型高度依赖人工经验且功能孤立，导致流域协同调度响应迟滞、效率低下，难以应对多水源协同和多目标优化等复杂决策需求。为解决水库调度模型建模难题，提出一种面向水库调度通用场景的大模型构建方法。首先，基于水库调度规程库等文件，自顶向下构建水库调度知识图谱；进一步融合检索增强生成框架，生成可解释水库调度方案；最后利用LoRA参数高效微调技术对基础大模型注入调度知识，提升水利知识理解力与决策可解释性。为精准评估模型在核心调度场景下的性能优势，将其与既有主流通用大模型进行对比测试。结果表明，所提模型的水库调度策略生成准确度达90%

能够精准捕捉水库调度领域专业语义，显著提升水库调度智能决策的准确性、安全性与场景适应性。