基于多影响因子的青海省堆积层滑坡位移预测模型

王克强; 黎明; 李良龙; 李迎朋; 马永刚; 张炜怡; 徐红剑; 章广成

doi:10.19509/j.cnki.dzkq.tb20250339

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基于多影响因子的青海省堆积层滑坡位移预测模型

更新时间：2026-11-05

- 基于多影响因子的青海省堆积层滑坡位移预测模型
- Bulletin of Geological Science and Technology Vol. 45, Issue 4, Pages: 90-107(2026)
- 作者机构：
  
  1. 青海工程勘察院有限公司
  2. 中国地质大学(武汉)工程学院
  3. 中安国泰(北京)科技发展有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.19509/j.cnki.dzkq.tb20250339
  CLC： P642.22
- Published：2026
- 稿件说明：
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王克强, 黎明, 李良龙, et al. 基于多影响因子的青海省堆积层滑坡位移预测模型[J]. Bulletin of Geological Science and Technology, 2026, 45(4): 90-107.
DOI：

王克强, 黎明, 李良龙, et al. 基于多影响因子的青海省堆积层滑坡位移预测模型[J]. Bulletin of Geological Science and Technology, 2026, 45(4): 90-107. DOI： 10.19509/j.cnki.dzkq.tb20250339.

摘要

滑坡作为我国分布广泛的地质灾害之一，其分布范围已经涉及到西部地区，而青海地区地貌单元复杂，山脉成群，为滑坡的产生提供良好的地质条件。深入研究该区域典型滑坡的成因机制与影响因素可以为滑坡治理与灾害预测提供有效的理论支撑，减轻人员伤亡和经济损失。以青海省乐都区瞿昙镇韩家村堆积层滑坡群作为研究对象，基于野外勘察与监测数据，对该滑坡群的宏观变形特征与成因机制进行分析，采用小波相干分析法研究了降雨、温度与滑坡变形时序之间的相关性。选择温度和降雨等作为自变量因子，针对基于线性回归集成模型中的各模型预测的位移数据，采用加权求和法获得了该滑坡GNSS2监测点的位移预测值。结果表明，韩家村滑坡群平均年变形量为8.5 mm，属蠕变滑坡，受温度和降雨影响呈现阶跃型变形特征。降雨与累计位移变形呈正相关趋势，即夏季集中降雨期间滑坡位移突增，雨季后则又趋于稳定，且位移具有滞后性；温度与累计位移呈负相关趋势，即冬季因温度下降产生冻胀作用，导致坡体内土颗粒之间的孔隙水结冰膨胀，滑坡变形量增加，春季因融沉作用导致堆积层出现回弹现象。集成模型对GNSS2监测点位移拟合优度达0.990，可较精确地预测该滑坡群的位移变形。本研究所建多元线性回归集成模型预测精度优异，可用于高寒地区同类蠕变型堆积层滑坡短期位移预测。

Abstract

关键词

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