<正>“双碳”目标下，非常规油气资源的高效开发至关重要，煤层气作为一种具有代表性的新型清洁优质能源，其研究正逐步向复杂煤系地层以及深部煤层发展。煤体结构是煤层地质演化过程中内部破坏变形程度的表征，直接影响煤岩孔裂隙系统以及非均质性，煤体结构准确判识对于煤层气开发具有重要意义。现有识别方法中，煤心直接识别法虽能根据不同的煤心形状直接确定煤体结构，但成本较高且仅限于煤心钻孔；测井曲线识别法成本低、连续性好，可作为替代方法。然而传统测井方法多基于经验公式的线性关系，难以准确反映煤体结构的非线性特征，应用受限。论文《基于机器学习测井反演的煤体结构评价：以榆林地区本溪组8号煤为例》引入机器学习的方法，采用多种算法反演了全区煤体结构，并解析了其与构造带发育的关系，为煤层气生产中的煤体结构识别以及构造带分析提供了方法支撑。