一种基于滑坡易发性优化SBAS-InSAR解译结果的方法

唐璐瑶; 曾斌; 袁晶晶; 艾东; 许汇源

doi:10.19509/j.cnki.dzkq.tb20240412

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一种基于滑坡易发性优化SBAS-InSAR解译结果的方法

更新时间：2026-11-05

- 一种基于滑坡易发性优化SBAS-InSAR解译结果的方法
- Bulletin of Geological Science and Technology Vol. 45, Issue 2, Pages: 293-305(2026)
- 作者机构：
  
  1. 中国地质大学(武汉)环境学院
  2. 湖北省地质局第七地质大队
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.19509/j.cnki.dzkq.tb20240412
  CLC： P642.22;P237
- Published：2026
- 稿件说明：
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唐璐瑶, 曾斌, 袁晶晶, et al. 一种基于滑坡易发性优化SBAS-InSAR解译结果的方法[J]. Bulletin of Geological Science and Technology, 2026, 45(2): 293-305.
DOI：

唐璐瑶, 曾斌, 袁晶晶, et al. 一种基于滑坡易发性优化SBAS-InSAR解译结果的方法[J]. Bulletin of Geological Science and Technology, 2026, 45(2): 293-305. DOI： 10.19509/j.cnki.dzkq.tb20240412.

摘要

短基线集干涉合成孔径雷达（SBAS-InSAR）技术解译结果具有多解性，直接利用解译的形变点识别滑坡隐患区具有较大的不确定性。以清江北岸（长阳段）为研究区，提出了一种利用滑坡易发性等综合优化SBASInSAR解译结果的方法。首先将SBAS-InSAR解译的形变点进行聚类和异常值分析（Anselin Local Moran's Ⅰ工具），保留低值聚类形变点；然后，选取高程、坡度、坡向、工程地质岩组、距断层距离、距水系距离、距道路距离、地形湿度指数8个指标，采用信息量法评价并得到滑坡易发性分区图，利用受试者工作特征（ROC）曲线验证得到ROC曲线下面积（AUC）值为0.844，表明易发性评价结果可靠；最后，通过设置阈值（地表形变速率v≤-10 mm/a）和易发性结果对低值聚类形变点进行筛选，得到优化后的SBAS-InSAR结果图。选取部分区域进行野外验证，结果显示：优化后的形变点数量减少，其分布特征与研究区历史滑坡的发育规律更一致。此外，以渔坪村一组滑坡与偏山滑坡作为典型实例，比较SBAS-InSAR与全球导航卫星系统（GNSS）在同一时刻监测到的地表形变量。其中渔坪村一组滑坡显示的SBAS-InSAR与GNSS在同一时刻监测到的地表形变量差值范围为0～7.87 mm，平均约为2.23 mm，均方根误差（RMSE）为3.67。本研究提出的SBAS-InSAR解译结果的优化方法具有较好的实用性及可靠性，可为合成孔径雷达干涉测量(InSAR)技术应用于地质灾害领域提供有益参考。

Abstract

关键词

Keywords

references

G. Herrera,F. Gutiérrez,J.C. García-Davalillo,J. Guerrero,D. Notti,J.P. Galve,J.A. Fernández-Merodo,G. Cooksley.Multi-sensor advanced DInSAR monitoring of very slow landslides: The Tena Valley case study (Central Spanish Pyrenees)[J].Remote Sensing of Environment,2013.

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