白鹤滩库区活动滑坡识别及形变影响因素分析

韦春豪; 李为乐; 吴章雷; 周胜森; 王新; 李雪清; 李雨森

doi:10.19509/j.cnki.dzkq.tb20240351

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白鹤滩库区活动滑坡识别及形变影响因素分析

更新时间：2026-11-05

- 白鹤滩库区活动滑坡识别及形变影响因素分析
- Bulletin of Geological Science and Technology Vol. 44, Issue 4, Pages: 62-77(2025)
- 作者机构：
  
  1. 成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室
  2. 成都理工大学应急管理部滑坡灾害风险预警与防控实验室
  3. 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.19509/j.cnki.dzkq.tb20240351
  CLC： P642.22;TV697.2
- Published：2025
- 稿件说明：
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韦春豪, 李为乐, 吴章雷, et al. 白鹤滩库区活动滑坡识别及形变影响因素分析[J]. Bulletin of Geological Science and Technology, 2025, 44(4): 62-77.
DOI：

韦春豪, 李为乐, 吴章雷, et al. 白鹤滩库区活动滑坡识别及形变影响因素分析[J]. Bulletin of Geological Science and Technology, 2025, 44(4): 62-77. DOI： 10.19509/j.cnki.dzkq.tb20240351.

摘要

水库滑坡是水电工程建设中一种常见的地质灾害，当滑坡滑入库区中可能会引起涌浪、江河堵塞甚至溃坝，从而造成巨大的经济损失和人员伤亡，因此，研究水库滑坡形变特征对如何高效及时地开展对水库滑坡早期识别与监测具有重要意义。以白鹤滩库区为研究区域，基于哨兵一号（Sentinel-1）雷达影像，采用干涉堆叠法（stacking interferometry synthetic aperture radar，简称Stacking-InSAR）、小基线集干涉测量（small baseline subset interferometry synthetic aperture radar，简称SBAS-InSAR）方法开展了广域的活动滑坡灾害识别并获取了白鹤滩库区滑坡蓄水前后的形变信息，结合哨兵二号（Sentinel-2）影像利用自动水体提取指数（automated water extraction index，简称AWEI）提取库区水位数据，选取了形变较大的上升型、下降型、蓄水前形变型滑坡各一个作为典型滑坡，探讨了水库水位波动和降雨与滑坡变形的关系。研究表明：结合Sentinel-2影像利用AWEI提取库区水位数据的方法在研究区的应用效果较好，提取水位与实测水位平均误差为0.89 m，该方法对无水位数据的区域具有研究价值。白鹤滩库区在观测期内升轨、降轨影像共探测出活动滑坡共103个，其中前缘涉水活动滑坡37个，由水位波动引起形变的滑坡有23个。库岸滑坡变形与水位波动有较强相关性，与降雨量相关性较弱，且水位下降对库岸滑坡形变的影响较大。

Abstract

关键词

Keywords

references

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