伴随电力系统的不断发展，以及新能源的广泛接入，电力系统在电气结构与动态特性上的复杂度不断提高，这使得系统的频率安全性面临愈发严峻的挑战。首先，从频率安全评估及频率紧急控制两个方向，分别分析了传统方法与人工智能方法的应用情况，并针对高比例可再生能源电力系统的频率稳定问题展开论述。人工智能方法的飞速发展为电力系统频率安全评估提供了全新的研究道路，尤其是深度学习方法在电力系统中的应用，在解决愈发复杂的电力系统问题上具有显著优势。此外，频率紧急控制作为防止频率失稳的最后防线，一直是学者们研究的焦点，而强化学习具有很强的策略探索能力，如何将其用于优化频率紧急控制策略，势必成为今后重要的研究方向。最后，基于新型电力系统的特征，提出频率安全评估与紧急控制的研究展望。