典型缺陷下电力电缆局部放电特征与识别

刘世涛; 徐兆国; 杨凯; 马云龙

doi:10.13336/j.1003-6520.hve.20230742

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

典型缺陷下电力电缆局部放电特征与识别

更新时间：2026-11-05

- 典型缺陷下电力电缆局部放电特征与识别
- Vol. 49, Issue S1, Pages: 36-39(2023)
- 作者机构：
  
  1. 国网宁夏电力有限公司
  2. 国网宁夏电力有限公司石嘴山供电公司
  3. 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13336/j.1003-6520.hve.20230742
  CLC： TM855
- Published：2023
- 稿件说明：
移动端阅览
刘世涛, 徐兆国, 杨凯, et al. 典型缺陷下电力电缆局部放电特征与识别[J]. 2023, 49(S1): 36-39.
DOI：

刘世涛, 徐兆国, 杨凯, et al. 典型缺陷下电力电缆局部放电特征与识别[J]. 2023, 49(S1): 36-39. DOI： 10.13336/j.1003-6520.hve.20230742.

摘要

局部放电监测是评估电力电缆绝缘性能与故障类型的重要手段。通过实验室设置不同的缺陷类型并搭建基于高频电流传感的电力电缆局放测试系统进行放电信号采集，对几种典型缺陷下的放电信号时域特征进行了分析，建立了可表征放电特征的参数集，并采用BPNN、SVM和CNN模型对典型缺陷放电信号进行识别。研究结果表明，基于CNN的局放模式识别方法的对干扰信号和放电类型的识别率要优于其他方法，具有较好的应用前景。

Abstract

关键词

Keywords

references

Views

433

下载量

CSCD

Alert me when the article has been cited

提交

Tools

Publicity Resources

挤出加工速度对电缆XLPE绝缘性能的影响

基于多尺度注意力自适应去噪网络的局部放电模式识别

XLPE电力电缆线芯屏蔽层的可靠性

基于人工神经网络的故障绝缘子诊断新方法

升压运行电力电缆绝缘品质研究

Related Author

WANG Ni

WANG Shihang

YAN Zhiyu

ZHANG Hongliang

LIU Hongjian

YU Shihu

LI Shengtao

Related Institution

电工材料电气绝缘全国重点实验室(西安交通大学)

Electric Power Research Institute, Guangdong Power Grid Co., Ltd.

Zhongtian Technology Submarine Cable Co., Ltd.

State Key Laboratory of Electrical Insulation and Power Equipment(Xi'an Jiaotong University)

广东电网有限责任公司茂名供电局

AI问答

⁰