A comparative study of rice-duck-crayfish integrated farming system and other rice paddy farming systems

LIANG Pan; CHEN Xuan; SHI Longzhong; LI Rongqiang

doi:10.13300/j.cnki.hnlkxb.2025.03.004

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A comparative study of rice-duck-crayfish integrated farming system and other rice paddy farming systems

更新时间：2026-11-05

- A comparative study of rice-duck-crayfish integrated farming system and other rice paddy farming systems
- Journal of Huazhong Agricultural University Vol. 44, Issue 3, Pages: 26-37(2025)
- 作者机构：
  
  1.华中农业大学经济管理学院，武汉 430070
  2.华中农业大学双水双绿研究院，武汉 430070
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13300/j.cnki.hnlkxb.2025.03.004
  CLC： F326.4
- Received：19 August 2024，
  
  Published：06 May 2025
- 稿件说明：
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梁盼，陈轩，施龙中，等.稻-鸭-虾综合种养模式与其他稻田种养模式效率比较［J］.华中农业大学学报，2025，44（3）：26‐37.

LIANG Pan,CHEN Xuan,SHI Longzhong,et al.A comparative study of rice-duck-crayfish integrated farming system and other rice paddy farming systems[J].Journal of Huazhong Agricultural University,2025,44(03):26-37.
梁盼，陈轩，施龙中，等.稻-鸭-虾综合种养模式与其他稻田种养模式效率比较［J］.华中农业大学学报，2025，44（3）：26‐37. DOI： 10.13300/j.cnki.hnlkxb.2025.03.004.

LIANG Pan,CHEN Xuan,SHI Longzhong,et al.A comparative study of rice-duck-crayfish integrated farming system and other rice paddy farming systems[J].Journal of Huazhong Agricultural University,2025,44(03):26-37. DOI： 10.13300/j.cnki.hnlkxb.2025.03.004.

摘要

为探究不同稻田种养模式的效率差异及影响因素，基于2023年湖北省的实地调研数据，构建“效率评价-影响因素”框架，采用微观农户调研数据与气候数据相结合的方法，通过SFA和SBM-DEA模型对不同稻田种养模式的技术效率和生态效率分别进行测算，并比较其效率差异，探讨不同模式的优劣。研究结果显示：（1）在水稻单作、稻-虾、稻-鸭和稻-鸭-虾4种稻田种养模式中，稻-鸭-虾模式的技术效率和生态效率均表现突出，分别为0.760和0.545；而稻-鸭模式的技术效率及稻-虾模式的生态效率最低，分别为0.581和0.323。（2）户主性别、农业保险、经济发展水平、极端气温以及平均降雨量等因素抑制了技术效率的提升，而户主年龄、农业补贴、家庭总收入和无人机使用则促进技术效率的提高。（3）户主年龄和高温热浪指标显著提高了生态效率；而户主性别、家庭总人口数、家庭总收入、无人机使用情况、经济发展水平、极端低温和干旱等因素则抑制了生态效率的提升。（4）相比水稻单作模式，稻-虾模式的技术效率和生态效率显著降低0.053和0.178；而稻-鸭-虾模式的技术效率比水稻单作模式高0.163。研究表明，稻-鸭-虾模式在技术效率和生态效率方面均表现最佳，具有较高的推广潜力。

Abstract

To explore the differences in efficiency and influencing factors among various rice field farming models，this study constructs an “efficiency assessment-influencing factors” framework based on field survey data collected from Hubei Province in 2023. By integrating micro-level household survey data with climate data，we employ both SFA and SBM-DEA models to measure the technical efficiency and ecological efficiency of different rice field farming systems. We systematically examine the efficiency disparities between these models and evaluate their respective advantages and limitations. The results indicate that：（1） Among the four rice-farming modes including single rice，rice-crayfish，rice-duck，and rice-duck-crayfish，the rice-duck-crayfish mode demonstrates the highest technical and ecological efficiency，with values of 0.760 and 0.545，respectively. In contrast，the technical efficiency of the rice-duck model and the ecological efficiency of the rice-crayfish model are the lowest，at 0.581 and 0.323，respectively. （2） Factors such as the gender of the household head，agricultural insurance，economic development level，extreme temperatures，and average rainfall have inhibited the improvement of technical efficiency，while the age of the household head，agricultural subsidies，total household income，and drone usage positively contribute to technical efficiency. （3） The age of the household head and indicators of high-temperature heatwaves significantly improve ecological efficiency，while factors such as the gender of the household head，total household population，total household income，drone usage，level of economic development，extreme low temperatures，and drought negatively affect the improvement of ecological efficiency. （4） Compared to the single rice mode，the rice-crayfish mode exhibits significant decrease in technical efficiency and ecological efficiency by 0.053 and 0.178，respectively. However，technical efficiency of the rice-duck-crayfish mode is 0.163 higher than that of the single rice mode. The study indicates that the rice-duck-crayfish model demonstrates the highest performance in terms of both technical and ecological efficiency，highlighting its substantial potential for promotion.

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