Review on Large-Scale Identification of Potential Landslides with InSAR

DAI Keren; XU Qiang; DENG Jin; ZHUO Guanchen; CHEN Youdong; HAN Yakun; LI Zhenhong

doi:10.13203/j.whugis20250204

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Review on Large-Scale Identification of Potential Landslides with InSAR

Review | 更新时间：2026-11-05

- Review on Large-Scale Identification of Potential Landslides with InSAR
- Geomatics and Information Science of Wuhan University Vol. 50, Issue 8, Pages: 1469-1482(2025)
- 作者机构：
  
  1.成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护全国重点实验室，四川成都，610059
  2.成都理工大学地球与行星科学学院，四川成都，610059
  3.国网西南电力研究院，四川成都，610095
  4.长安大学测绘与地质工程学院，陕西西安，710054
  5.黄土科学全国重点实验室，陕西西安，710054
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13203/j.whugis20250204
  CLC： P273
- Received：10 July 2025，
  
  Published：05 August 2025
- 稿件说明：
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戴可人,许强,邓晋，等.滑坡隐患InSAR广域识别研究综述[J].武汉大学学报（信息科学版）,2025,50(8):1469-1482.

DAI Keren,XU Qiang,DENG Jin,et al.Review on Large-Scale Identification of Potential Landslides with InSAR[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2025,50(8):1469-1482.
戴可人,许强,邓晋，等.滑坡隐患InSAR广域识别研究综述[J].武汉大学学报（信息科学版）,2025,50(8):1469-1482. DOI：10.13203/j.whugis20250204

DAI Keren,XU Qiang,DENG Jin,et al.Review on Large-Scale Identification of Potential Landslides with InSAR[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2025,50(8):1469-1482. DOI：10.13203/j.whugis20250204

摘要

滑坡是全球范围内发生频率最高、分布范围最广、危害程度最大的自然灾害之一，严重威胁人们的生命和财产安全及重大工程设施安全。近年来，合成孔径雷达干涉测量（interferometric synthetic aperture radar，InSAR）技术凭借其覆盖范围广、时空分辨率高、具备云雾穿透能力及非接触测量等显著优势，已成为基于斜坡变形探测实现滑坡隐患识别的关键技术手段，受到全球普遍关注并得到广泛应用。系统梳理了中国滑坡隐患InSAR广域识别的发展历程与背景；从发展时段与发文量视角，系统总结了InSAR技术在国内外的研究进展与应用现状，揭示了该技术在全球范围内，特别是在中国近5年来的迅猛发展态势，发现当前研究重心已从技术突破转向广域应用，并对该技术未来发展趋势及现存技术挑战进行了总结与展望。该研究旨在深化对InSAR广域识别滑坡隐患发展脉络与关键问题的理解，为该领域未来的研究与应用提供参考。

Abstract

Landslides are among the most frequent

widespread

and destructive natural disasters globally

posing severe threats to human life

property

and critical infrastructure. In recent years

interferometric synthetic aperture radar (InSAR) has emerged as a key technique for identifying potential landslides by monitoring slope deformation

due to its wide spatial coverage

high spatiotemporal resolution

all-weather capability and non-contact measurement. Thus

the technique has attracted widespread global attention and has seen extensive application. First，this paper systematically reviews the development history and background of large-scale landslide identification using InSAR technology in China. Then

based on analysis of development phases and publication trends

it provides a comprehensive summary of the research progress and application status of InSAR both domestically and internationally. The rapid advancement of this technology on a global scale—particularly in China over the past five years—is highlighted

alongside the observation that the current research focus has shifted from technological breakthroughs to large-scale applications. Finally

the paper concludes with a summary and outlook on future development trends and existing technical challenges of the technology.This study aims to deepen understanding of the development and key challenges of large-scale landslide identification via InSAR

and to offer insights for future research and applications.

关键词

Keywords

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