Full Information Management Model for Disaster Prevention and Its Application： A Case Study of Zhejiang Province

LI Dongyang; SHEN Shujuan; XIE Jingjing; ZHANG Bocong

doi:10.13203/j.whugis20250151

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

Full Information Management Model for Disaster Prevention and Its Application： A Case Study of Zhejiang Province

更新时间：2026-11-05

- Full Information Management Model for Disaster Prevention and Its Application： A Case Study of Zhejiang Province
- Geomatics and Information Science of Wuhan University Vol. 50, Issue 6, Pages: 1200-1209(2025)
- 作者机构：
  
  1.浙江省测绘科学技术研究院，浙江杭州，311100
  2.武汉大学资源与环境科学学院，湖北武汉，430079
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13203/j.whugis20250151
  CLC： P208
- Received：28 May 2025，
  
  Published：05 June 2025
- 稿件说明：
移动端阅览
李东阳,申淑娟,谢静静，等.灾害防御全信息管理模型及其应用——以浙江省为例[J].武汉大学学报（信息科学版）,2025,50(6):1200-1209.

LI Dongyang,SHEN Shujuan,XIE Jingjing,et al.Full Information Management Model for Disaster Prevention and Its Application: A Case Study of Zhejiang Province[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2025,50(6):1200-1209.
李东阳,申淑娟,谢静静，等.灾害防御全信息管理模型及其应用——以浙江省为例[J].武汉大学学报（信息科学版）,2025,50(6):1200-1209. DOI：10.13203/j.whugis20250151

LI Dongyang,SHEN Shujuan,XIE Jingjing,et al.Full Information Management Model for Disaster Prevention and Its Application: A Case Study of Zhejiang Province[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2025,50(6):1200-1209. DOI：10.13203/j.whugis20250151

摘要

灾害防御数据是灾害防御工作的基础性资源，针对灾害防御数据多源异构和时空多维等特征，研究创建了一种灾害防御全信息管理模式，构建了面向灾害防御的空间、时间、主题、环节、时效、部门六元组标签数据管理策略，实现海量灾害数据的特征提取和快速标记；研究了自适应业务链流转技术，跟随业务节点变更动态抓取相关数据，实现当前业务节点下灾害数据的自动流转与分析。基于此模型建立了浙江省灾害防御数据库，整合了16个部门、14大类、138小类数据，实现多源灾害数据的标准化管理和高效输出，支撑了浙江省自然灾害风险防控和应急救援平台的建设和运行。在2021年“烟花”台风、2022年“梅花”台风、2023年“杜苏芮”“卡努”台风等多次台风灾害防御过程中提供了有力支撑。应用成果表明，所提模型可高效组织全省域的灾害防御数据，实现每年5亿余条数据的管理和应用，为灾害防治提供了有效的技术支撑。

Abstract

Objectives

Disaster prevention data is the fundamental resource for disaster prevention work. The rapid and accurate integration and management of disaster prevention data is an important research content in the field of disaster prevention. In view of the multi-source heterogeneity and spatiotemporal multi-dimensional characteristics of disaster prevention data

this paper studies and creates a full information management model for disaster prevention.

Methods

A six-tuple tag data management strategy of space

time

theme

link

timeliness and department for disaster defense has been constructed to achieve feature extraction and rapid marking of massive disaster data. Focusing on the six major business nodes of emergency preparedness

risk identification

risk assessment

risk control

emergency rescue

and post-disaster evaluation

the adaptive business chain flow technology was studied. Relevant data was dynamically captured following the changes of business nodes to achieve the automatic flow and analysis of disaster data under the current business nodes.

Results

Based on this model

this paper establishes the disaster prevention database of Zhejiang Province

integrates the data of 14 major categories and 138 minor categories from 16 departments

and forms the disaster reduction resource database

risk monitoring database

risk hazard database

model product database and case database. Based on the database and model

this paper builds the Zhejiang Province Natural Disaster Risk Prevention and Control and Emergency Rescue Platform

generating business data such as one map for disaster element analysis

disaster situation forecast map

and the five-color map of multi-disaster risk. It has provided strong support during the defense against multiple typhoon disasters

including Typhoon“Yanhua”in 2021

Typhoon“Minghua”in 2022 and Typhoons“Dusuri”and“Kanu”in 2023.

Conclusions

The application results show that this model can efficiently organize the disaster prevention data of the entire province

achieve the management and application of more than 500 million pieces of data every year

and provide effective technical support for disaster prevention and control.

关键词

Keywords

references

孔锋 . 再论灾害防御能力的基本定义与特征探讨［J］. 灾害学， 2020 ， 35 （ 1 ）： 6 - 10 .

KONG Feng . Re-Discussion on the Basic Definition and Characteristics of Disaster Defense Capability ［J］. Journal of Catastrophology ， 2020 ， 35 （ 1 ）： 6 - 10 .

孔锋，吕丽莉，王品，等 . 灾害防御能力的基本定义与特征探讨［J］. 灾害学， 2018 ， 33 （ 4 ）： 1 - 4 .

KONG Feng ， LÜ Lili ， WANG Pin ， et al . Basic Definition and Characteristics of Disaster Defense Capability ［J］. Journal of Catastrophology ， 2018 ， 33 （ 4 ）： 1 - 4 .

吴迪，薛萌，仇瑛哲 . “四链”融合视角下城市灾害应急管理能力评估与提升策略研究［J］. 灾害学， https：//link.cnki.net/urlid/61.1097.P.20250417.1214.002， 2025 .

WU Di ， XUE Meng ， QIU Yingzhe . Evaluation and Improvement Strategies of Urban Disaster Emergency Management Capability from the Perspective of “Four Chains” Integration ［J］. Journal of Catastrophology ， https：//link.cnki.net/urlid/61.1097.P.20250417.1214.002， 2025 .

陈军，刘万增，武昊，等 . 基础地理知识服务的基本问题与研究方向［J］. 武汉大学学报（信息科学版）， 2019 ， 44 （ 1 ）： 38 - 47 .

CHEN Jun ， LIU Wanzeng ， WU Hao ， et al . Basic Issues and Research Agenda of Geospatial Knowledge Service ［J］. Geomatics and Information Science of Wuhan University ， 2019 ， 44 （ 1 ）： 38 - 47 .

刘万增，陈军，翟曦，等 . 时空知识中心的研究进展与应用［J］. 测绘学报， 2021 ， 50 （ 9 ）： 1183 - 1193 .

LIU Wanzeng ， CHEN Jun ， ZHAI Xi ， et al . Research Progress and Application of Spatiotemporal Knowledge Center ［J］. Acta Geodaetica et Cartographica Sinica ， 2021 ， 50 （ 9 ）： 1183 - 1193 .

邓敏，王达 . 自然资源时空大数据挖掘与知识服务研究进展［J］. 地球信息科学学报， 2025 ， 27 （ 1 ）： 27 - 40 .

DENG Min ， WANG Da . Research Progress in Spatiotemporal Big Data Mining and Knowledge Services for Natural Resources ［J］. Journal of Geo⁃Information Science ， 2025 ， 27 （ 1 ）： 27 - 40 .

朱海铭，林广发，张明锋，等 . 基于灾害风险普查知识库的台风灾害链知识图谱构建［J］. 灾害学， 2024 ， 39 （ 1 ）： 209 - 215 .

ZHU Haiming ， LIN Guangfa ， ZHANG Mingfeng ， et al . Construction of Typhoon Disaster Chain Knowledge Graph Based on Disaster Risk Survey Knowledge ［J］. Journal of Catastrophology ， 2024 ， 39 （ 1 ）： 209 - 215 .

黄海峰，王世梅，孙仁先，等 . 冰雪灾害条件下地质灾害应急抢险知识库系统研究［J］. 三峡大学学报（自然科学版）， 2010 ， 32 （ 2 ）： 31 - 36 .

HUANG Haifeng ， WANG Shimei ， SUN Renxian ， et al . Study of Knowledge Base System About Emergency Treatment of Geo-Hazard Under Conditions of Ice and Snow Disasters ［J］. Journal of China Three Gorges University （Natural Sciences）， 2010 ， 32 （ 2 ）： 31 - 36 .

刘纪平，刘猛猛，徐胜华，等 . 大数据时代下的一体化综合减灾技术综述［J］. 武汉大学学报（信息科学版）， 2020 ， 45 （ 8 ）： 1107 - 1116 .

LIU Jiping ， LIU Mengmeng ， XU Shenghua ， et al . A Review on Integrated Disaster Reduction Technology in the Big Data Era ［J］. Geomatics and Information Science of Wuhan University ， 2020 ， 45 （ 8 ）： 1107 - 1116 .

刘纪平，张用川，徐胜华，等 . 一体化综合减灾智能服务顶层设计研究［J］. 武汉大学学报（信息科学版）， 2018 ， 43 （ 12 ）： 2250 - 2258 .

LIU Jiping ， ZHANG Yongchuan ， XU Shenghua ， et al . Top-Level Design Study for the Integrated Disaster Reduction Intelligent Service ［J］. Geomatics and Information Science of Wuhan University ， 2018 ， 43 （ 12 ）： 2250 - 2258 .

王勇，韩遥遥，刘纪平，等 . 应急救援地理空间情报：概念特征、生成技术及应用实践［J］. 武汉大学学报（信息科学版）， 2025 ， DOI： 10.13203/j.whugis20240485 http://dx.doi.org/10.13203/j.whugis20240485 .

WANG Yong ， HAN Yaoyao ， LIU Jiping ， et al . Geospatial Information of Emergency Rescue： Concept， Characteristics， Generation Technology and Application Practice ［J］. Geomatics and Information Science of Wuhan University ， 2025 ， DOI： 10.13203/j.whugis20240485 http://dx.doi.org/10.13203/j.whugis20240485 .

陈长坤，孙凤琳，赵冬月 . 暴雨灾害下城市基础设施的事故演化风险分析［J］. 灾害学， 2022 ， 37 （ 3 ）： 12 - 16 .

CHEN Changkun ， SUN Fenglin ， ZHAO Dongyue . Risk Analysis of Urban Infrastructure Facilities Accident Evolution Under Rainstorm Disaster ［J］. Journal of Catastrophology ， 2022 ， 37 （ 3 ）： 12 - 16 .

吴先华，肖杨，李廉水，等 . 大数据融合的城市暴雨内涝灾害应急管理述评［J］. 科学通报， 2017 ， 62 （ 9 ）： 920 - 927 .

WU Xianhua ， XIAO Yang ， LI Lianshui ， et al . Review on Emergency Management of Urban Rainstorm Waterlogging Disasters Based on Big Data Fusion ［J］. Chinese Science Bulletin ， 2017 ， 62 （ 9 ）： 920 - 927 .

杜志强，李钰，张叶廷，等 . 自然灾害应急知识图谱构建方法研究［J］. 武汉大学学报（信息科学版）， 2020 ， 45 （ 9 ）： 1344 - 1355 .

DU Zhiqiang ， LI Yu ， ZHANG Yeting ， et al . Knowledge Graph Construction Method on Natural Disaster Emergency ［J］. Geomatics and Information Science of Wuhan University ， 2020 ， 45 （ 9 ）： 1344 - 1355 .

孔锋 . “人类世”背景下的灾害风险科学复杂性及前沿议题［J］. 灾害学， 2024 ， 39 （ 2 ）： 48 - 53 .

KONG Feng . Complexity and Frontiers Issues of Disaster Risk Science in the Context of the Anthropocene ［J］. Journal of Catastrophology ， 2024 ， 39 （ 2 ）： 48 - 53 .

孙艳萍，陈文凯，李大贵，等 . 甘肃省地震灾害防御服务平台设计与实现［J］. 地震工程学报， 2025 ， 47 （ 2 ）： 448 - 457 .

SUN Yanping ， CHEN Wenkai ， LI Dagui ， et al . Design and Implementation of Gansu Province Earthquake Disaster Defense Service Platform ［J］. China Earthquake Engineering Journal ， 2025 ， 47 （ 2 ）： 448 - 457 .

孙欣欣 . 城市突发水涝灾害大数据分析技术研究［J］. 科技通报， 2016 ， 32 （ 4 ）： 196 - 201 .

SUN Xinxin . Study on the Big Data Technology of the City Unexpected Flood Disaster ［J］. Bulletin of Science and Technology ， 2016 ， 32 （ 4 ）： 196 - 201 .

刘纪平，王琢璐，徐胜华，等 . 人工智能时代下的应急测绘［J］. 武汉大学学报（信息科学版）， 2024 ， DOI： 10.13203/j.whugis20240300 http://dx.doi.org/10.13203/j.whugis20240300 .

LIU Jiping ， WANG Zhuolu ， XU Shenghua ， et al . Emergency Mapping in the Era of Artificial Intelligence ［J］. Geomatics and Information Science of Wuhan University ， 2024 ， DOI： 10.13203/j.whugis20240300 http://dx.doi.org/10.13203/j.whugis20240300 .

闫绪娴，刘杨，王俊丽，等 . 智慧应急赋能城市减灾：本土建构、现实困境与提升路径［J］. 灾害学， 2024 ， 39 （ 2 ）： 201 - 207 .

YAN Xuxian ， LIU Yang ， WANG Junli ， et al . Smart Emergency Empowering Urban Disaster Reduction： Local Construction， Practical Dilemmas， and Improvement Paths ［J］. Journal of Catastrophology ， 2024 ， 39 （ 2 ）： 201 - 207 .

陈慧，马晨燕 . 基于GIS可视化的中国大陆沿海城市自然灾害风险评估［J］. 测绘地理信息， 2018 ， 43 （ 3 ）： 59 - 61 .

CHEN Hui ， MA Chenyan . Risk Assessment of Natural Disasters in Coastal Cities in Continental China Based on GIS Visualization ［J］. Journal of Geomatics ， 2018 ， 43 （ 3 ）： 59 - 61 .

王艳杰，王卷乐，卜坤 . 灾害数据管理技术与平台进展及其面临的需求研究［J］. 灾害学， 2019 ， 34 （ 2 ）： 205 - 210 .

WANG Yanjie ， WANG Juanle ， BU Kun . Research on Disaster Data Management Technology and Platform Progress and the Demand It Faces ［J］. Journal of Catastrophology ， 2019 ， 34 （ 2 ）： 205 - 210 .

韦彬，郑淑婷 . 数智赋能自然灾害防御的作用机理与治理路径：基于“数字漓江”孪生系统平台的个案分析［J］. 三峡大学学报（人文社会科学版）， 2025 ， 47 （ 1 ）： 80 - 87 .

WEI Bin ， ZHENG Shuting . The Mechanism and Governance Pathway of Intelligence and Data Empowerment in Natural Disaster Prevention： A Case Study Based on the “Digital Lijiang River” Twin System Platform ［J］. Journal of China Three Gorges University （Humanities & Social Sciences）， 2025 ， 47 （ 1 ）： 80 - 87 .

高琰，曾凡雷，闫琳 . 极端天气应急管理协同治理框架及实现路径研究［J/OL］. 水利水电技术（中英文）， https：//link.cnki.net/urlid/10.1746.TV.20250513.1546.002 https://link.cnki.net/urlid/10.1746.TV.20250513.1546.002 ， 2025 .

GAO Yan ， ZENG Fanlei ， YAN Lin . Research on Collaborative Governance Framework and Implementation Path for Extreme Weather Emergency Management ［J/OL］. Water Resources and Hydropower Engineering ， https：//link.cnki.net/urlid/10.1746.TV.20250513.1546.002 https://link.cnki.net/urlid/10.1746.TV.20250513.1546.002 ， 2025 .

庄倩，常颖聪，何琳，等 . 基于关联数据的科学数据组织研究［J］. 情报理论与实践， 2016 ， 39 （ 5 ）： 22 - 26 .

ZHUANG Qian ， CHANG Yingcong ， HE Lin ， et al . Research on the Organization of Scientific Experimental Data Based on Linked Data ［J］. Information Studies （Theory & Application）， 2016 ， 39 （ 5 ）： 22 - 26 .

陈昱昕，周刚 . 基于元数据的多源异构军事数据组织管理框架研究［J］. 信息工程大学学报， 2024 ， 25 （ 3 ）： 358 - 365 .

CHEN Yuxin ， ZHOU Gang . Metadata-Based Multi-source Heterogeneous Military Data Organization and Management Framework ［J］. Journal of Information Engineering University ， 2024 ， 25 （ 3 ）： 358 - 365 .

Views

下载量

CSCD

Alert me when the article has been cited

提交

Tools

Publicity Resources

Research Progress on Uncertainty in Radiometric Benchmark Transfer for Ocean Targets

Autonomous Robotic Mapping for Complex Spaces： Progress， Challenges and Future Perspectives

Thoughts on Smart Nautical Charts

A Review of Multi-scale Geospatial Data Updating Methods

Research Progress in Spatiotemporal Modeling， Analysis， and Prediction of Urban Activity Flows in Built Environment

Related Author

No data

Related Institution

No data

AI问答

⁰