Forest Fire Burning Spread Prediction Model and Forecasting Platform

ZHANG Yuchun; YE Ziqun; GAO Yunji; XIANG Zhongyi; WANG Chunxiang; PENG Yong; XIANG Dong; REN Fu; YUE Weiting

doi:10.13203/j.whugis20250016

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Forest Fire Burning Spread Prediction Model and Forecasting Platform

更新时间：2026-11-05

- Forest Fire Burning Spread Prediction Model and Forecasting Platform
- Geomatics and Information Science of Wuhan University Vol. 50, Issue 6, Pages: 1137-1149(2025)
- 作者机构：
  
  1.西南交通大学地球科学与工程学院，四川成都，611756
  2.武汉大学资源与环境科学学院，湖北武汉，430079
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13203/j.whugis20250016
  CLC： X43
- Received：08 January 2025，
  
  Published：05 June 2025
- 稿件说明：
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张玉春,叶子群,高云骥，等.森林火灾燃烧蔓延预测模型及预报平台研究[J].武汉大学学报（信息科学版）,2025,50(6):1137-1149.

ZHANG Yuchun,YE Ziqun,GAO Yunji,et al.Forest Fire Burning Spread Prediction Model and Forecasting Platform[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2025,50(6):1137-1149.
张玉春,叶子群,高云骥，等.森林火灾燃烧蔓延预测模型及预报平台研究[J].武汉大学学报（信息科学版）,2025,50(6):1137-1149. DOI：10.13203/j.whugis20250016

ZHANG Yuchun,YE Ziqun,GAO Yunji,et al.Forest Fire Burning Spread Prediction Model and Forecasting Platform[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2025,50(6):1137-1149. DOI：10.13203/j.whugis20250016

摘要

森林火灾燃烧蔓延是一个复杂多变的过程，极易受到地形、气象、可燃物以及人为活动的影响，因此森林火灾燃烧蔓延预测在林火应急救援工作中具有重要意义。以Rothermel 模型和 Van Wagner 树冠火临界引燃模型为核心计算模型，以惠更斯原理为核心计算原理，确定了森林火灾燃烧蔓延预测的计算流程，设计开发了森林火灾燃烧蔓延预报平台，实现了情景数据动态输入、火灾范围蔓延和火场关键信息实时预测等功能。以真实森林火灾数据为例，依托森林火灾燃烧蔓延预报平台，利用森林火灾燃烧蔓延预测模型，对区域内风场变化和火灾蔓延过程分别进行模拟预测。结合对风场的模拟结果，分析了地形与风向对实际风场变化的影响；通过调用较高精度火场范围和气象数据迭代优化火灾蔓延的模拟预测结果，降低了蔓延模拟与实际森林火灾燃烧面积的误差，验证了蔓延预测模型和平台功能的可行性和有效性。该预报平台可有效提高中国森林火灾防控能力，为森林火灾应急救援提供决策支持，为森林生态健康可持续发展提供有力保障。

Abstract

Objectives

The spread of forest fires is a complex and variable process

and the direction and speed of its spread are highly susceptible to the influence of terrain

weather

combustible materials and human activities. Therefore

it is of great significance to improve the real-time accuracy of forest fire burning and spreading in forest fire emergency rescue work.

Methods

Based on the research of existing fire spread prediction and system

this paper selected Rothermel model and Van Wagner canopy fire critical ignition model as the core calculation model

chose Huygens principle as the core calculation principle

determined the calculation process of forest fire burn spread prediction

and designed and developed a forest fire burn spread prediction platform. The function of dynamic input of scene data

spread of fire range and real-time prediction of key information of fire site was realized. This paper took real forest fire data as an example

relied on the forest fire burning and spreading prediction platform

which used the forest fire burning and spreading prediction model

simulated and predicted the regional wind field changes and the fire spreading process respectively. Meanwhile iteratively optimized the simulation and prediction results of fire spreading by invoking high-precision remote sensing satellite dynamic scenario data. The feasibility and effectiveness of the model and the function of the platform were verified.

Results

The influence of slope and wind direction effect on wind field was analyzed by simulating the wind field in the region. It was found that the wind speed and direction changed little in the open plain area on both sides of the river

the wind speed of the upslope wind was lower

and the wind speed of the downslope wind was higher. At the same time

due to the influence of wind direction and terrain

the wind speed in the valley plain region was higher than that in the broad plain region when the trend was parallel to the wind direction

and it was also higher than when the trend in the valley plain region was not parallel to the wind direction. Through the simulation of the forest fire spread process and scope

it was found that the similarity between the fire spread prediction and the actual fire area had significantly improved

especially as the secondary simulation results were more similar. This verified the feasibility and effectiveness of the forest fire spread prediction model and prediction platform.

Conclusions

The forecast platform overcame the limitations of static input and output in the traditional forest fire simulation system

combining scene data to enhance the accuracy of spread prediction. It met the actual needs of fire rescue and provided a robust decision-making support for forest fire prevention emergency command and rescue deployment.

关键词

Keywords

references

国家统计局 . 中华人民共和国2023年国民经济和社会发展统计公报［EB/OL］.（ 2024-02-29 ） https：//www.stats.gov.cn/sj/zxfb/202402/t20240228_1947915.html https://www.stats.gov.cn/sj/zxfb/202402/t20240228_1947915.html .

National Bureau of Statistics . People's Republic of China National Economic and Social Development Statistical Bulletin for the Year 2023 ［EB/OL］.（ 2024-02-29 ） https：//www.stats.gov.cn/sj/zxfb/202402/t20240228_1947915.html https://www.stats.gov.cn/sj/zxfb/202402/t20240228_1947915.html .

邓欧，李亦秋，冯仲科，等 . 基于空间Logistic的黑龙江省林火风险模型与火险区划［J］. 农业工程学报， 2012 ， 28 （ 8 ）： 200 - 205 .

DENG Ou ， LI Yiqiu ， FENG Zhongke ， et al . Model and Zoning of Forest Fire Risk in Heilongjiang Province Based on Spatial Logistic ［J］. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering ， 2012 ， 28 （ 8 ）： 200 - 205 .

王爱斌，殷继艳，翟杰休，等 . 近十年林火科学方向学位论文分析［J］. 森林防火，20 23 ， 41 （ 1 ）： 47 - 52 .

WANG Aibin ， YIN Jiyan ， ZHAI Jiexiu ， et al . Analysis of the Dissertations of Graduate Stude nts on Forest Fire Science in Recent Ten Years ［J］. Journal of Wildland Fire Science ， 2023 ， 41 （ 1 ）： 47 - 52 .

王明玉 . 气候变化背景下中国林火响应特征及趋势［D］. 北京：中国林业科学研究院， 2009 .

WANG Mingyu . Characteristics and Trend of Forest Fire Response in China Under the Background of Climate Change ［D］. Beijing ： Chinese Academy of Forestry ， 2009 .

郭福涛，苏漳文，马祥庆，等 . 大兴安岭塔河地区雷击火发生驱动因子综合分析［J］. 生态学报， 2015 ， 35 （ 19 ）： 6439 - 6448 .

GUO Futao ， SU Zhangwen ， MA Xiangqing ， et al . Climatic and Non-Climatic Factors Driving Lighting-Induced Fire in Tahe， Daxing’an Mountain ［J］. Acta Ecologica Sinica ， 2015 ， 35 （ 19 ）： 6439 - 6448 .

潘登，张合平，潘高，等 . 桂西南松栎林火行为研究及碳排放计量［J］. 自然灾害学报， 2017 ， 26 （ 5 ）： 51 - 61 .

PAN Deng ， ZHANG Heping ， PAN Gao ， et al . Fire Behavior and Carbon Emission of Pine Oak Forests in Southwest Guangxi of China ［J］. Journal of Natural Disasters ， 2017 ， 26 （ 5 ）： 51 - 61 .

惠珊，芮小平，李尧 . 一种耦合元胞自动机的改进林火蔓延仿真算法［J］. 武汉大学学报（信息科学版）， 2016 ， 41 （ 10 ）： 1326 - 1332 .

HUI Shan ， RUI Xiaoping ， LI Yao . An Improved Forest Fire Spread Simulation Algorithm Coupled with Cellular Automata ［J］. Geomatics and Information Science of Wuhan University ， 2016 ， 41 （ 10 ）： 1326 - 1332 .

FONS W . Analysis of Fire Spread in Light Forest Fuels ［J］. Journal of Agricultural Research ， 1946 ， 72 （ 3 ）： 93 - 121 .

ROTHERMEL R . A Mathematical Model for Predicting Fire Spread in Wildland Fuels ［R］. Ogden ：U.S. Department of Agriculture， Forest Service， Intermountain Forest and Range Experiment Station， 1972.

王正非 . 通用森林火险级系统［J］. 自然灾害学报， 1992 ， 1 （ 3 ）： 39 - 44 .

WANG Zhengfei . Current Forest Fire Danger Rating System ［J］. Journal of Natural Disasters ， 1992 ， 1 （ 3 ）： 39 - 44 .

王正非 . 山火初始蔓延速度测算法［J］. 山地研究， 1983 ， 1 （ 2 ）： 42 - 51 .

WANG Zhengfei . The Mesurement Method of the Wildfire Initial Spread Rate ［J］. Journal of Mountain Research ， 1983 ， 1 （ 2 ）： 42 - 51 .

ROTHERMEL R C . Predicting Behavior and Size of Crown Fires in the Northern Rocky Mountains ［M］. London ： Forgotten Books ， 1991 .

FINNEY M ， ANDREWS P L . FARSITE—A Program for Fire Growth Simulation ［J］. Fire Management Notes ， 1999 ， 59 （ 2 ）： 13 - 15 .

王晓红，王千雪，于宏影，等 . FARSITE模型原理、结构及其在林火行为模拟中的应用［J］. 温带林业研究， 2022 ， 5 （ 4 ）： 55 - 60 .

WANG Xiaohong ， WANG Qianxue ， YU Hongying ， et al . Principle and Structure of FARSITE Model and Its Application in Simulation of Forest Fire Behavior ［J］. Journal of Temperate Forestry Research ， 2022 ， 5 （ 4 ）： 55 - 60 .

王惠，周汝良，庄娇艳，等 . 林火蔓延模型研究及应用开发［J］. 济南大学学报（自然科学版）， 2008 ， 22 （ 3 ）： 295 - 300 .

WANG Hui ， ZHOU Ruliang ， ZHUANG Jiaoyan ， et al . Research of Forest Fire Spread Models and the Development of Simulation Module ［J］. Journal of University of Jinan （Science and Technology）， 2008 ， 22 （ 3 ）： 295 - 300 .

VAN WAGNER C E . Conditions for the Start and Spread of Crown Fire ［J］. Canadian Journal of Forest Research ， 1977 ， 7 （ 1 ）： 23 - 34 .

VAN WAGNER C E . Prediction of Crown Fire Behavior in Two Stands of Jack Pine ［J］. Canadian Journal of Forest Research ， 1993 ， 23 （ 3 ）： 442 - 449 .

ANDREWS P L . BEHAVE： Fire Behavior Prediction and Fuel Modeling System—BURN Subsystem， Part 1 ［M］. GTR-INT-194 ， USDA Forest Service， 1986 .

Finney M A . FARSITE： Fire Area Simulator-Model Development and Evaluation ［EB/OL］. FARSITE Software and Users Guide ， http：//www.farsite.org http://www.farsite.org ， 2004 .

PAPADOPOULOS G D ， PAVLIDOU F N . A Comparative Review on Wildfire Simulators ［J］. IEEE Systems Journal ， 2011 ， 5 （ 2 ）： 233 - 243 .

CWFGM Steering Committee . Prometheus User Manual V. 3.01 ［J］. Canadian Forest Service ， 2004 .

LIU N A ， WU J M ， CHEN H X ， et al . Upslope Spread of a Linear Flame Front over a Pine Needle Fuel Bed： The Role of Convection Cooling ［J］. Proceedings of the Combustion Institute ， 2015 ， 35 （ 3 ）： 2691 - 2698 .

YAN W D ， LIU N A ， ZHU H ， et al . Effect of Cross-Wind on Firebrand Flame： An Experimental Study and Scaling Analysis ［J］. Proceedings of the Combustion Institute ， 2024 ， 40 （ 1/2/3/4 ）： 105621 .

吕云欢，刘乃安，谢小冬，等 . 火前锋附壁的模拟实验研究［J］. 火灾科学， 2020 ， 29 （ 4 ）： 207 - 213 .

LÜ Yunhuan ， LIU Naian ， XIE Xiaodong ， et al . Experimental Simulation Study on Flame Attachment in Fire Spread ［J］. Fire Safety Science ， 2020 ， 29 （ 4 ）： 207 - 213 .

XIE X D ， LIU N A ， RAPOSO J R ， et al . An Experimental and Analytical Investigation of Canyon Fire Spread ［J］. Combustion and Flame ， 2020 ， 212 ： 367 - 376 .

杜治昊，刘乃安，谢小冬，等 . 坡度对峡谷火蔓延影响的实验研究［J］. 火灾科学（中英文）， 2024 ， 33 （ 1 ）： 10 - 17 .

DU Zhihao ， LIU Naian ， XIE Xiaodong ， et al . Experimental Study of Slope Effect on Canyon Fire Spread ［J］. Fire Safety Science ， 2024 ， 33 （ 1 ）： 10 - 17 .

吴荻，刘乃安，谢小冬，等 . 坡度条件下湍流扩散火焰形态的实验研究［J］. 工程热物理学报， 2021 ， 42 （ 8 ）： 2150 - 2154 .

WU Di ， LIU Naian ， XIE Xiaodong ， et al . Experimental Study on the Turbulent Diffusion Flame Under Slope Conditions ［J］. Journal of Engineering Thermophysics ， 2021 ， 42 （ 8 ）： 2150 - 2154 .

GUO H W ， KONG L Y ， GAO Y J ， et al . Transition from Surface Fire to Crown Fire and Effects of Crown Height， Moisture Content and Tree Flower ［J］. Fire Technology ， 2024 ， 60 （ 2 ）： 1403 - 1419 .

GUO H W ， XIANG D ， KONG L Y ， et al . Upslope Fire Spread and Heat Transfer Mechanism over a Pine Needle Fuel Bed with Different Slopes and Winds ［J］. Applied Thermal Engineering ， 2023 ， 229 ： 120605 .

GUO H W ， XIANG D ， ZHANG P Y ， et al . Effects of Wind on Heat Transfer and Spread of Different Fire Lines Across a Pine Needle Fuel Bed ［J］. Combustion Science and Technology ， 2025 ， 197 （ 4 ）： 782 - 802 .

GUO H W ， YANG Z Y ， YE Z Q ， et al . Experimental Analysis on the Behaviors of a Laboratory Surface Fire Spreading Across a Firebreak with Different Winds ［J］. Forests ， 2023 ， 14 （ 12 ）： 2455 .

SINGH A V ， GOLLNER M J . Estimation of Local Mass Burning Rates for Steady Laminar Boundary Layer Diffusion Flames ［J］. Proceedings of the Combustion Institute ， 2015 ， 35 （ 3 ）： 2527 - 2534 .

TANG W ， MILLER C H ， GOLLNER M J . Local Flame Attachment and Heat Fluxes in Wind-Driven Line Fires ［J］. Proceedings of the Combustion Institute ， 2017 ， 36 （ 2 ）： 3253 - 3261 .

GOLLNER M J ，林少润，黄鑫炎 . 防御空间：应对野火防控中的挑战［J］. 中国林业， 2020 （ 5 ）： 4 .

Gollner M J ， LIN Shaorun ， HUANG Xinyan . Defensive Space： Addressing the Challenges in Wildfire Prevention and Control ［J］. Forestry of China ， 2020 （ 5 ）： 4 .

SHEIKH B . Phoenix： Development and Application of a Bushfire Risk Management Tool ［J］. Australian Journal of Emergency Management ， 2008 ， 23 （ 4 ）： 47 - 54 .

MANDEL J ， BEEZLEY J D ， COEN J L ， et al . Data Assimilation for Wildland Fires ［J］. IEEE Control Systems Magazine ， 2009 ， 29 （ 3 ）： 47 - 65 .

钱兰，张启兴，张永明 . 集合卡曼滤波算法对FARSITE模型林火蔓延预测的修正效果研究［J］. 火灾科学， 2020 ， 29 （ 1 ）： 32 - 41 .

QIAN Lan ， ZHANG Qixing ， ZHANG Yongming . Correction Effect of Ensemble Kalman Filter Algorithm on FARSITE Prediction ［J］. Fire Safety Science ， 2020 ， 29 （ 1 ）： 32 - 41 .

周腾蛟 . 基于ETKF的大尺度林火蔓延预测数据同化研究［D］. 合肥：中国科学技术大学， 2020 .

ZHOU Tengjiao . Study on Data Assimilation of Large Scale Wildland Fire Spread Prediction Based on Ensemble Transform Kalman Filter ［D］. Hefei ： University of Science and Technology of China ， 2020 .

ZHOU T J ， DING L ， JI J ， et al . Ensemble Transform Kalman Filter （ETKF） for Large-Scale Wildland Fire Spread Simulation Using FARSITE Tool and State Estimation Method ［J］. Fire Safety Journal ， 2019 ， 105 ： 95 - 106 .

徐奔奔，王炜烨，陈良富，等 . 基于VIIRS火点数据和FARSITE系统的森林火灾蔓延模拟［J］. 遥感学报， 2022 ， 26 （ 8 ）： 1575 - 1588 .

XU Benben ， WANG Weiye ， CHEN Liangfu ， et al . Forest Fire Spread Simulation Based on VIIRS Active Fire Data and FARSITE Model ［J］. National Remote Sensing Bulletin ， 2022 ， 26 （ 8 ）： 1575 - 1588 .

FROST S M ， ALEXANDER M E ， JENKINS M J . The Application of Fire Behavior Modeling to Fuel Treatment Assessments at Army Garrison Camp Williams， Utah ［J］. Fire ， 2022 ， 5 （ 3 ）： 78 .

辛淇，袁媛，周君晗，等 . FARSITE和Cell2Fire森林火灾蔓延模拟系统对比及重初始化研究［J］. 遥感学报， 2025 ， 29 （ 4 ）： 945 - 957 .

XIN Qi ， YUAN Yuan ， ZHOU Junhan ， et al . Comparative Analysis of Forest Fire Spread Simulation and Reinitialization Methods Based on FARSITE and Cell2Fire ［J］. National Remote Sensing Bulletin ， 2025 ， 29 （ 4 ）： 945 - 957 .

韩超然，李霖，任福 . 森林火灾应急救援情景演化Web三维模拟：以四川省西昌市泸山“3.30” 森林火灾为例［J］. 时空信息学报， 2024 ， 31 （ 4 ）： 541 - 552 .

HAN Chaoran ， LI Lin ， REN Fu . Web-Based 3D Simulation of the Emergency Rescue Scenario Evolution for Forest Fires—A Case Study of the “3.30” Forest Fire in Lushan， Xichang City， Sichuan Province ［J］. Journal of Spatio-Temporal Information ， 2024 ， 31 （ 4 ）： 541 - 552 .

田玉萍，金成宇，王斌，等 . 基于改进的王正非模型结合元胞自动机的林火蔓延预测［J］. 中南林业科技大学学报， 2024 ， 44 （ 5 ）： 14 - 25 .

TIAN Yuping ， JIN Chengyu ， WANG Bin ， et al . Forest Fire Spread Prediction Based on Improved Wang Zhengfei Model Combined with Cellular Automata ［J］. Journal of Central South University of Forestry & Technology ， 2024 ， 44 （ 5 ）： 14 - 25 .

刘良明，魏然，周正 . 利用动态阈值的森林草原火灾火点检测算法［J］. 武汉大学学报（信息科学版）， 2011 ， 36 （ 12 ）： 1434 - 1437 .

LIU Liangming ， WEI Ran ， ZHOU Zheng . Forest and Grassland Fire Detection Algorithm Based on Dynamic Threshold ［J］. Geomatics and Information Science of Wuhan University ， 2011 ， 36 （ 12 ）： 1434 - 1437 .

李传荣，贾媛媛，胡坚，等 . HJ-1光学卫星遥感应用前景分析［J］. 国土资源遥感， 2008 ， 20 （ 3 ）： 1 - 3 .

LI Chuanrong ， JIA Yuanyuan ， HU Jian ， et al . An Analysis of the Prospects of HJ-1 Optical Satellites in Remote Sensing Application ［J］. Remote Sensing for Land & Resources ， 2008 ， 20 （ 3 ）： 1 - 3 .

万天真，潘俊，王密 . 双边加权组稀疏残差约束的面阵卫星影像去噪［J］. 武汉大学学报（信息科学版）， 2024 ， 49 （ 6 ）： 935 - 944 .

WAN Tianzhen ， PAN Jun ， WANG Mi . Area-Array Satellite Images Denoising Based on Bilateral Weighted Group Sparsity Residual Constraint Model ［J］. Geomatics and Information Science of Wuhan University ， 2024 ， 49 （ 6 ）： 935 - 944 .

眭海刚，冯文卿，李文卓，等 . 多时相遥感影像变化检测方法综述［J］. 武汉大学学报（信息科学版）， 2018 ， 43 （ 12 ）： 1885 - 1898 .

SUI Haigang ， FENG Wenqing ， LI Wenzhuo ， et al . Review of Change Detection Methods for Multi-Temporal Remote Sensing Imagery ［J］. Geomatics and Information Science of Wuhan University ， 2018 ， 43 （ 12 ）： 1885 - 1898 .

李德仁，李明 . 无人机遥感系统的研究进展与应用前景［J］. 武汉大学学报（信息科学版）， 2014 ， 39 （ 5 ）： 505 - 513 .

LI Deren ， LI Ming . Research Advance and Application Prospect of Unmanned Aerial Vehicle Remote Sensing System ［J］. Geomatics and Information Science of Wuhan University ， 2014 ， 39 （ 5 ）： 505 - 513 .

张致齐，王密，曹金山，等 . 基于物方一致性的珞珈三号01星视频数据在轨实时稳像［J］. 武汉大学学报（信息科学版）， 2024 ， 49 （ 6 ）： 899 - 910 .

ZHANG Zhiqi ， WANG Mi ， CAO Jinshan ， et al . Object-Space-Consistency-Based Real-Time Stabilization Approach for Luojia3-01 Video Data ［J］. Geomatics and Information Science of Wuhan University ， 2024 ， 49 （ 6 ）： 899 - 910 .

和桂舒 . 森林火灾的风险性评估分析［J］. 中国林副特产， 2021 （ 1 ）： 108 - 109 .

HE Guishu . Risk Assessment and Analysis of Forest Fires ［J］. Forest By⁃Product and Speciality in China ， 2021 （ 1 ）： 108 - 109 .

ANDERSON H E . Aids to Determining Fuel Models for Estimating Fire Behavior ［R］. Gen Tech Rep INT-GTR-122， U.S.Department of Agriculture， Forest Service， Intermountain Forest and Range Experiment Station， Intermountain Forest and Range Experiment Station， Ogden， UT ， 1982 .

SCOTT J ， BURGAN R . Standard Fire Behavior Fuel Models： A Comprehensive Set for Use with Rothermel's Surface Fire Spread Model ［R］. General Technical Report RMRS-GTR-153，United States Department of Agriculturem ， 2005 .

唐晓燕，孟宪宇，易浩若 . 林火蔓延模型及蔓延模拟的研究进展［J］. 北京林业大学学报， 2002 ， 24 （ 1 ）： 87 - 91 .

TANG Xiaoyan ， MENG Xianyu ， YI Haoruo . Review and Prospect of Researohes on Forest Fire Spreading Models and Simulating Method ［J］. Journal of Beijing Forestry University ， 2002 ， 24 （ 1 ）： 87 - 91 .

单延龙，舒立福，王洪伟，等 . Rothermel火蔓延模型特征参数的解析［J］. 森林防火， 2003 （ 1 ）： 22 - 25 .

SHAN Yanlong ， SHU Lifu ， WANG Hongwei ， et al . Analysis of Characteristic Parameters of Rothermel Fire Spread Model ［J］. Journal of Wildland Fire Science ， 2003 （ 1 ）： 22 - 25 .

吴志伟，贺红士，胡远满，等 . FARSITE火行为模型的原理、结构及其应用［J］. 生态学杂志， 2012 ， 31 （ 2 ）： 494 - 500 .

WU Zhiwei ， HE Hongshi ， HU Yuanman ， et al . Principle， Structure， and Application of FARSITE Fire Behavior Model ［J］. Chinese Journal of Ecology ， 2012 ， 31 （ 2 ）： 494 - 500 .

NELSON R M . Prediction of Diurnal Change in 10-h Fuel Stick Moisture Content ［J］. Canadian Journal of Forest Research ， 2000 ， 30 （ 7 ）： 1071 - 1087 .

严刚 . 基于Pleiades影像的川西南山地常绿阔林林分胸径、树高和冠幅的估测研究［D］. 雅安：四川农业大学， 2015 .

YAN Gang . Estimation of Stand DBH， Tree Height and Crown Width of Montane Evergreen Forest Wide Based on Pleiades Image in Sichuan Southwest ［D］. Ya’an ： Sichuan Agricultural Univer sity ， 2015 .

张玉春，向冬，郭瀚文，等 . 川西南森林可燃物分布调研及潜在火行为研究［J］. 自然灾害学报， 2023 ， 32 （ 2 ）： 108 - 116 .

ZHANG Yuchun ， XIANG Dong ， GUO Hanwen ， et al . Research on the Distribution of Combustible Materials and Potential Fire Behavior in Southwest Sichuan Forests ［J］. Journal of Natural Disasters ， 2023 ， 32 （ 2 ）： 108 - 116 .

柏艺 . 基于3种不同数据源的川西南常绿阔叶林郁闭度估算模型研究［D］. 雅安：四川农业大学， 2016 .

BAI Yi . Canopy Density Estimation Model of Three Different Data Sources of Southwest Sichuan Evergreen Broad-Leaved Forest ［D］. Ya’an ： Sichuan Agricultural University ， 2016 .

SØRENSEN T . A Method of Establishing Groups of Equal Amplitude in Plant Sociology Based on Similarity of Species and Its Application to Analyses of the Vegetation on Danish Commons ［M］. Biologiske Skrifer ： Det Kongelige Danske Videnskabernes Selskab ， 1948 .

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