Spatial Structural Characteristics of Large Deep-Seated Landslide Based on High-Density Electrical Resistivity and Microtremor Detection

GUO Changbao; QIU Zhendong; YAN Yiqiu; LI Caihong; LIU Gui; ZHANG Ya'nan; CAO Shichao; YUAN Hao

doi:10.13203/j.whugis20240219

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

Spatial Structural Characteristics of Large Deep-Seated Landslide Based on High-Density Electrical Resistivity and Microtremor Detection

更新时间：2026-11-05

- Spatial Structural Characteristics of Large Deep-Seated Landslide Based on High-Density Electrical Resistivity and Microtremor Detection
- Geomatics and Information Science of Wuhan University Vol. 51, Issue 2, Pages: 207-223(2026)
- 作者机构：
  
  1.中国地质科学院地质力学研究所，北京，100081
  2.自然资源部活动构造与地质安全重点实验室，北京，100081
  3.中国地质调查局新构造与地壳稳定性研究中心,北京，100081
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13203/j.whugis20240219
  CLC： P237
- Received：10 January 2025，
  
  Published：05 February 2026
- 稿件说明：
移动端阅览
郭长宝,邱振东,闫怡秋，等.基于高密度电法与微动探测的大型深层滑坡空间结构特征研究[J].武汉大学学报（信息科学版）,2026,51(2):207-223.

GUO Changbao,QIU Zhendong,YAN Yiqiu,et al.Spatial Structural Characteristics of Large Deep-Seated Landslide Based on High-Density Electrical Resistivity and Microtremor Detection[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2026,51(2):207-223.
郭长宝,邱振东,闫怡秋，等.基于高密度电法与微动探测的大型深层滑坡空间结构特征研究[J].武汉大学学报（信息科学版）,2026,51(2):207-223. DOI：10.13203/j.whugis20240219

GUO Changbao,QIU Zhendong,YAN Yiqiu,et al.Spatial Structural Characteristics of Large Deep-Seated Landslide Based on High-Density Electrical Resistivity and Microtremor Detection[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2026,51(2):207-223. DOI：10.13203/j.whugis20240219

摘要

青藏高原东部金沙江高山峡谷发育有众多大型深层滑坡，复杂的地形地质环境与强烈的构造地质活动塑造出该区滑坡多层次、多期次、多类型叠加的演化过程。然而，针对高山峡谷区大型深层滑坡空间结构特征的研究，目前仍是地质灾害调查与防灾减灾工作中的重点和难点。在金沙江流域巴塘县地巫乡段，分布着一系列大型深层滑坡，其中地巫乡滑坡变形显著，已实施村庄搬迁避让措施，但其深部结构特征仍不清晰。为进一步研究区域大型深层滑坡空间结构特征，综合采用现场调查、遥感解译、无人机激光探测与测距(light detection and ranging，LiDAR)航测、高密度电法和微动探测等多种技术，查明地巫乡滑坡空间发育特征。研究认为，地巫乡滑坡地表变形强烈，主要表现为拉张裂缝、挡墙开裂和下错陡坎等形式，滑坡区内共识别出152个次级滑坡；高密度电法结果显示，地巫乡滑坡整体呈低电阻率状态，局部区域呈现高电阻率状态；微动探测揭示了滑坡地层结构，可划分为浅表覆盖层、中-强风化基岩层和弱-未风化基岩层3层；综合两种物探手段的探测结果认为，该滑坡发育由2~3层滑带，滑带位置电阻率变化显著，多呈低阻状态，电阻率值为100~150 Ω·m，最大埋深可达70 m。两种方法探测结果一致性较高，所获滑体厚度相对误差在10%以内。基于建立的高山峡谷区大型深层滑坡空间结构探测的物探响应技术流程，可以较好地指导高山峡谷区大型深层滑坡的空间结构探测。

Abstract

Objectives

Large deep-seated landslides are widely distributed in the alpine canyons of the Jinsha River in the eastern Tibetan Plateau

where complex terrain

geological conditions

and intense tectonic activity jointly control landslide formation and evolution. These landslides commonly exhibit multi-layered structures

multi-stage deformation

and superimposed failure processes

posing significant challenges for geological hazard investigation and risk mitigation. Accurate identification of the spatial structural characteristics and the deep sliding zones of large deep-seated landslides in alpine canyone areas remains a key and difficult issue. In the Diwu town of Batang County along the Jinsha River

a series of large deep-seated landslides have developed

among which the Diwuxiang landslide exhibits intense deformation

necessitating the relocation of the village. However

the deep structural configuration and geometry of sliding zones of this landslide have not yet been clearly revealed. This paper aims to systematically characterize the spatial structure of the Diwuxiang landslide and to explore an effective integrated geophysical investigation framework for large deep-seated landslides in alpine canyon regions.

Methods

To further investigate the spatial structural characteristics of large deep-seated landslides in this region

an integrated approach combining field surveys

remote sensing interpretation

LiDAR (light detection and ranging) aerial surveys

high-density electrical resistivity tomography

and microtremor survey method (MSM). The spatial development characteristics of the Diwuxiang landslide are employed interpreted through the combined analysis of these methods.

Results

The results indicate that the surface deformation of the Diwuxiang landslide is intense

characterized by widespread tensile cracks

damaged retaining walls and steep scraps. A total of 152 secondary landslides are identified within the landslide area

indicating strong internal deformation and fragmentation. High-density electrical resistivity tomography reveals that the Diwuxiang landslide generally exhibits low resistivity

with some localized areas displaying high resistivity. The MSM indicate that the stratigraphy of the landslide can be divided into a shallow cover layer (150⁃550 m/s)

a medium-strongly weathered bedrock layer (430⁃840 m/s)

and a weakly to unweathered bedrock layer (630⁃930 m/s). Combining the results from the two geophysical methods

it is concluded that the Diwuxiang landslide develops 2⁃3 sliding zones

with significant variability in resistivity at these locations

generally displaying low resistivity values of 100⁃150 Ω·m. The maximum depth of the sliding zones can reach up to 70 m. The results obtained from the two geophysical methods are in good agreement

with the relative error in the revealed thickness of the sliding body being within 10%.

Conclusions

The integrated application of high-density electrical resistivity tomography and microtremor survey methods effectively reveals the spatial structural characteristics and deep sliding zones of large deep-seated landslides in alpine canyon areas. Based on the established geophysical response-based investigation workflow provides a reliable and efficient technical approach for detecting the spatial structure of large deep-seated landslides in alpine canyon areas and offering important guidance for geological hazard assessment

monitoring

and disaster prevention in alpine canyon areas.

关键词

Keywords

references

黄润秋 . 中国西部地区典型岩质滑坡机理研究［J］. 地球科学进展， 2004 ， 19 （ 3 ）： 443 - 450 .

HUANG Runqiu . Mechanism of Large Scale Landslides in Western China ［J］. Advances in Earth Science ， 2004 ， 19 （ 3 ）： 443 - 450 .

殷跃平，王文沛，张楠，等 . 强震区高位滑坡远程灾害特征研究：以四川茂县新磨滑坡为例［J］. 中国地质， 2017 ， 44 （ 5 ）： 827 - 841 .

YIN Yueping ， WANG Wenpei ， ZHANG Nan ， et al . Long Runout Geological Disaster Initiated by the Ridge-Top Rockslide in a Strong Earthquake Area： A Case Study of the Xinmo Landslide in Maoxian County， Sichuan Province ［J］. Geology in China ， 2017 ， 44 （ 5 ）： 827 - 841 .

闫开云，李江，许强，等 . 综合遥感精准解译红层岩质滑坡四维特征：以垮梁子滑坡为例［J］. 武汉大学学报（信息科学版）， 2025 ， 50 （ 7 ）： 1404 - 1414 .

YAN Kaiyun ， LI Jiang ， XU Qiang ， et al . Accurate Interpretation of Four-Dimensional Characteristics of Red-Bed Rock Landslide by Comprehensive Remote Sensing： Taking Kualiangzi Landslide as an Example ［J］. Geomatics and Information Science of Wuhan University ， 2025 ， 50 （ 7 ）： 1404 - 1414 .

戴可人，许强，邓晋，等 . 滑坡隐患InSAR广域识别研究综述［J］. 武汉大学学报（信息科学版）， 2025 ， 50 （ 8 ）： 1469 - 1482 .

DAI Keren ， XU Qiang ， DENG Jin ， et al . Review on Large-Scale Identification of Potential Landslides with InSAR ［J］. Geomatics and Information Science of Wuhan University ， 2025 ， 50 （ 8 ）： 1469 - 1482 .

张永双，刘筱怡，吴瑞安，等 . 青藏高原东缘深切河谷区古滑坡：判识、特征、时代与演化［J］. 地学前缘， 2021 ， 28 （ 2 ）： 94 - 105 .

ZHANG Yongshuang ， LIU Xiaoyi ， WU Ruian ， et al . Cognization， Characteristics， Age and Evolution of the Ancient Landslides Along the Deep-Cut Valleys on the Eastern Tibetan Plateau， China ［J］. Earth Science Frontiers ， 2021 ， 28 （ 2 ）： 94 - 105 .

郭长宝，闫怡秋，张永双，等 . 青藏高原大型深层蠕滑型滑坡变形机制研究进展与展望［J］. 地球科学， 2022 ， 47 （ 10 ）： 3677 - 3700 .

GUO Changbao ， YAN Yiqiu ， ZHANG Yong⁃shuang ， et al . Research Progress and Prospect of Failure Mechanism of Large Deep-Seated Creeping Landslides in Tibetan Plateau， China ［J］. Earth Science ， 2022 ， 47 （ 10 ）： 3677 - 3700 .

陈博，宋闯，李振洪，等 . 四川筠连县金坪村滑坡灾前地貌变化和形变特征研究［J］. 武汉大学学报（信息科学版）， 2025 ， 50 （ 11 ）： 2154 - 2162 .

CHEN Bo ， SONG Chuang ， LI Zhenhong ， et al . Pre-Failure Deformation Mechanism and Geomorphological Change of the Jinpingcun Landslide， Junlian， Sichuan ［J］. Geomatics and Information Science of Wuhan University ， 2025 ， 50 （ 11 ）： 2154 - 2162 .

ZHANG Y S ， REN S S ， LIU X Y ， et al . Reactivation Mechanism of Old Landslide Triggered by Coupling of Fault Creep and Water Infiltration： A Case Study from the East Tibetan Plateau ［J］. Bulletin of Engineering Geology and the Environment ， 2023 ， 82 （ 8 ）： 291 .

GUO C B ， YAN Y Q ， ZHANG Y S ， et al . Study on the Creep-Sliding Mechanism of the Giant Xiongba Ancient Landslide Based on the SBAS-InSAR Method， Tibetan Plateau， China ［J］. Remote Sensing ， 2021 ， 13 （ 17 ）： 3365 .

闫怡秋，郭长宝，张永双，等 . 基于SBAS-InSAR技术的西藏雄巴古滑坡变形特征［J］. 地质学报， 2021 ， 95 （ 11 ）： 3556 - 3570 .

YAN Yiqiu ， GUO Changbao ， ZHANG Yongshuang ， et al . Study of the Deformation Characteristics of the Xiongba Ancient Landslide Based on SBAS-InSAR Method， Tibet， China ［J］. Acta Geologica Sinica ， 2021 ， 95 （ 11 ）： 3556 - 3570 .

GUO C B ， ZHANG Y S ， LI X ， et al . Reactivation of Giant Jiangdingya Ancient Landslide in Zhouqu County， Gansu Province， China ［J］. Landslides ， 2020 ， 17 （ 1 ）： 179 - 190 .

REN S S ， ZHANG Y S ， XU N X ， et al . Mobilized Strength of Gravelly Sliding Zone Soil in Reactivated Landslide： A Case Study of a Giant Landslide in the North-Eastern Margin of Tibet Plateau ［J］. Environmental Earth Sciences ， 2021 ， 80 （ 12 ）： 434 .

许强，郑光，李为乐，等 . 2018年10月和11月金沙江白格两次滑坡-堰塞堵江事件分析研究［J］. 工程地质学报， 2018 ， 26 （ 6 ）： 1534 - 1551 .

XU Qiang ， ZHENG Guang ， LI Weile ， et al . Study on Successive Landslide Damming Events of Jinsha River in Baige Village on Octorber 11 and November 3， 2018 ［J］. Journal of Engineering Geology ， 2018 ， 26 （ 6 ）： 1534 - 1551 .

XU Q ， ZHAO B ， DAI K R ， et al . Remote Sensing for Landslide Investigations： A Progress Report from China ［J］. Engineering Geology ， 2023 ， 321 ： 107156 .

陆会燕，李为乐，许强，等 . 光学遥感与InSAR结合的金沙江白格滑坡上下游滑坡隐患早期识别［J］. 武汉大学学报（信息科学版）， 2019 ， 44 （ 9 ）： 1342 - 1354 .

LU Huiyan ， LI Weile ， XU Qiang ， et al . Early Detection of Landslides in the Upstream and Downstream Areas of the Baige Landslide， the Jinsha River Based on Optical Remote Sensing and InSAR Technologies ［J］. Geomatics and Information Science of Wuhan University ， 2019 ， 44 （ 9 ）： 1342 - 1354 .

付豪，李为乐，陆会燕，等 . 基于“三查”体系的丹巴县滑坡隐患早期识别与监测［J］. 武汉大学学报（信息科学版）， 2024 ， 49 （ 5 ）： 734 - 746 .

FU Hao ， LI Weile ， LU Huiyan ， et al . Early Detection and Monitoring of Potential Landslides in Danba County Based on the Space-Air-Ground Investigation System ［J］. Geomatics and Information Science of Wuhan University ， 2024 ， 49 （ 5 ）： 734 - 746 .

盛敏汉，储日升，危自根，等 . 基于被动源地震学方法的四川理县西山村滑坡结构与变形研究综述［J］. 武汉大学学报（信息科学版）， 2023 ， 48 （ 6 ）： 870 - 878 .

SHENG Minhan ， CHU Risheng ， WEI Zigen ， et al . Review of Structure and Deformation Characteristics of the Xishancun Landslide Obtained by Passive Seismic Methods ［J］. Geomatics and Information Science of Wuhan University ， 2023 ， 48 （ 6 ）： 870 - 878 .

YANG X H ， JIANG Y W ， ZHU J C ， et al . Deformation Characteristics and Failure Mechanism of the Moli Landslide in Guoye Town， Zhouqu County ［J］. Landslides ， 2023 ， 20 （ 4 ）： 789 - 800 .

郭长宝，吴瑞安，李雪，等 . 川西日扎潜在巨型岩质滑坡发育特征与形成机理研究［J］. 工程地质学报， 2020 ， 28 （ 4 ）： 772 - 783 .

GUO Changbao ， WU Ruian ， LI Xue ， et al . Developmental Characteristics and Formation Mechanism of the Rizha Potential Giant Rock Landslide， Western Sichuan Province， China ［J］. Journal of Engineering Geology ， 2020 ， 28 （ 4 ）： 772 - 783 .

XU P F ， LING S Q ， LONG G ， et al . ESPAC-Based 2D Mini-Array Microtremor Method and Its Application in Urban Rail Transit Construction Planning ［J］. Tunnelling and Underground Space Technology ， 2021 ， 115 ： 104070 .

杜亚楠，徐佩芬，凌甦群 . 土石混合滑坡体微动探测：以衡阳拜殿乡滑坡体为例［J］. 地球物理学报， 2018 ， 61 （ 4 ）： 1596 - 1604 .

DU Ya'nan ， XU Peifen ， LING Suqun . Microtremor Survey of Soil-Rock Mixture Landslides： An Example of Baidian Township， Hengyang City ［J］. Chinese Journal of Geophysics ， 2018 ， 61 （ 4 ）： 1596 - 1604 .

NAUDET V ， LAZZARI M ， PERRONE A ， et al . Integrated Geophysical and Geomorphological Approach to Investigate the Snowmelt-Triggered Landslide of Bosco Piccolo Village （Basilicata， Southern Italy）［J］. Engineering Geology ， 2008 ， 98 （ 3/4 ）： 156 - 167 .

SU L J ， XU X Q ， GENG X Y ， et al . An Integrated Geophysical Approach for Investigating Hydro-Geological Characteristics of a Debris Landslide in the Wenchuan Earthquake Area ［J］. Engineering Geology ， 2017 ， 219 ： 52 - 63 .

MA N ， WANG G H ， KAMAI T ， et al . Amplification of Seismic Response of a Large Deep-Seated Landslide in Tokushima， Japan ［J］. Engineering Geology ， 2019 ， 249 ： 218 - 234 .

CHEN X M ， YAO X ， ZHOU Z K ， et al . DRS-UNet： A Deep Semantic Segmentation Network for the Recognition of Active Landslides from InSAR Imagery in the Three Rivers Region of the Qinghai–Tibet Plateau ［J］. Remote Sensing ， 2022 ， 14 （ 8 ）： 1848 .

姚鑫，邓建辉，刘星洪，等 . 青藏高原泛三江并流区活动性滑坡InSAR初步识别与发育规律分析［J］. 工程科学与技术， 2020 ， 52 （ 5 ）： 16 - 37 .

YAO Xin ， DENG Jianhui ， LIU Xinghong ， et al . Primary Recognition of Active Landslides and Development Rule Analysis for Pan Three-River-Parallel Territory of Tibet Plateau ［J］. Advanced Engineering Sciences ， 2020 ， 52 （ 5 ）： 16 - 37 .

杨成生，董继红，朱赛楠，等 . 金沙江结合带巴塘段滑坡群InSAR探测识别与形变特征［J］. 地球科学与环境学报， 2021 ， 43 （ 2 ）： 398 - 408 .

YANG Chengsheng ， DONG Jihong ， ZHU Sainan ， et al . Detection， Identification and Deformation Characteristics of Landslide Groups by InSAR in Batang Section of Jinsha River Convergence Zone， China ［J］. Journal of Earch Sciences and Environment ， 2021 ， 43 （ 2 ）： 398 - 408 .

祝意青，赵云峰，隗寿春，等 . 2022年青海门源Ms 6.9和四川泸定Ms 6.8地震震中的精准判定及思考［J］. 地震地质， 2025 ， 47 （ 1 ）： 235 - 245 .

ZHU Yiqing ， ZHAO Yunfeng ， KUI Shouchun ， et al . Precise Judgment and Thinking on the 2022 Menyuan Ms 6.9 and Luding Ms 6.8 Epicenters ［J］. Seismology and Geology ， 2025 ， 47 （ 1 ）： 235 - 245 .

何彬，周云耀，吕永清 . 结合U-Net与FPN的地震初至波拾取算法［J］. 测绘地理信息， 2024 ， 49 （ 1 ）： 82 - 87 .

HE Bin ， ZHOU Yunyao ， LÜ Yongqing . Seismic First Break Picking Algorithm Combining U-Net and FPN ［J］. Journal of Geomatics ， 2024 ， 49 （ 1 ）： 82 - 87 .

邓博，张会，柏君，等 . 利用机载LiDAR的深圳市斜坡类地质灾害危险性评价［J］. 武汉大学学报（信息科学版）， 2024 ， 49 （ 8 ）： 1377 - 1391 .

DENG Bo ， ZHANG Hui ， BAI Jun ， et al . Hazard Evaluation of the Slope Based on Airborne LiDAR Data in Shenzhen， China ［J］. Geomatics and Information Science of Wuhan University ， 2024 ， 49 （ 8 ）： 1377 - 1391 .

刘小莎，董秀军，钱济人，等 . 高植被山区泥石流物源LiDAR遥感精细识别方法研究［J］. 武汉大学学报（信息科学版）， 2024 ， 49 （ 3 ）： 400 - 410 .

LIU Xiaosha ， DONG Xiujun ， QIAN Jiren ， et al . Airborne LiDAR-Based Debris Flow Material Sources Remote Sensing Recognition in Lush Mountainous Area ［J］. Geomatics and Information Science of Wuhan University ， 2024 ， 49 （ 3 ）： 400 - 410 .

董浩斌，王传雷 . 高密度电法的发展与应用［J］. 地学前缘， 2003 ， 10 （ 1 ）： 171 - 176 .

DONG Haobin ， WANG Chuanlei . Development and Application of 2D Resistivity Imaging Surveys ［J］. Earth Science Frontiers ， 2003 ， 10 （ 1 ）： 171 - 176 .

苏茂鑫，钱七虎，李术才，等 . 一种岩溶地质条件下的城市地铁超前预报方法［J］. 岩石力学与工程学报， 2011 ， 30 （ 7 ）： 1428 - 1434 .

SU Maoxin ， QIAN Qihu ， LI Shucai ， et al . A Method of Metro Advanced Geological Prediction Under Karst Geology Condiction ［J］. Chinese Journal of Rock Mechanics and Engineering ， 2011 ， 30 （ 7 ）： 1428 - 1434 .

严加永，孟贵祥，吕庆田，等 . 高密度电法的进展与展望［J］. 物探与化探， 2012 ， 36 （ 4 ）： 576 - 584 .

YAN Jiayong ， MENG Guixiang ， LÜ Qingtian ， et al . The Progress and Prospect of the Electrical Resistivity Imaging Survey ［J］. Geophysical and Geochemical Exploration ， 2012 ， 36 （ 4 ）： 576 - 584 .

李美梅 . 高密度电阻率法正反演研究及应用［D］. 北京：中国地质大学（北京）， 2010 .

LI Meimei . Research on Forward Modeling and Inversion of Multi-Electrode Resistivity Method ［D］. Beijing ： China University of Geosciences（Beijing）， 2010 .

欧阳永永，熊章强，张大洲 . 基于不同装置的二维高密度电法勘探效果比较与分析［J］. 世界地质， 2011 ， 30 （ 3 ）： 451 - 458 .

OUYANG Yongyong ， XIONG Zhangqiang ， ZHANG Dazhou . Comparison and Analysis of 2D High-Density Electrical Prospecting Effect by Different Devices ［J］. World Geology ， 2011 ， 30 （ 3 ）： 451 - 458 .

LOKE M H ， BARKER R D . Rapid Least-Squares Inversion of Apparent Resistivity Pseudosections by a Quasi-Newton Method ［J］. Geophysical Prospecting ， 1996 ， 44 （ 1 ）： 131 - 152 .

DURAND J M ， WANLASS J ， STARK N ， et al . Study of Submarine Groundwater Discharge on the West Shore of Forge River Using Electrical Resistivity Measurements and Seepage Meters ［C］// Geology of Long Island and Metropolitan ， New York， USA ， 2011 .

罗延钟 . 高密度电阻率法的2.5维反演软件［J］. 物探化探计算技术， 2006 ， 28 （ 3 ）： 187 - 193 .

LUO Yanzhong . 2 . 5-D Inversion Software for High Density Resistivity ［J］. Computing Techniques for Geophysical and Geochemical Exploration ， 2006， 28 （ 3 ）： 187 - 193 .

郭桥桥，郭长宝，申维，等 . 川西岷江河谷典型大型—巨型古滑坡特征物探解译分析［J］. 地质力学学报， 2017 ， 23 （ 5 ）： 788 - 797 .

GUO Qiaoqiao ， GUO Changbao ， SHEN Wei ， et al . Geophysical Exploration and Sliding Surface Discriminant Analysis of Large-Giant Ancient Landslides in Minjiang River Valley， Western Sichuan ［J］. Journal of Geomechanics ， 2017 ， 23 （ 5 ）： 788 - 797 .

GUO C B ， WU R A ， ZHANG Y S ， et al . Characteristics and Formation Mechanism of Giant Long-Runout Landslide： A Case Study of the Gamisi Ancient Landslide in the Upper Minjiang River， China ［J］. Acta Geologica Sinica （English Edition）， 2019 ， 93 （ 4 ）： 1113 - 1124 .

AKI K . Space and Time Spectra of Stationary Stochastic Waves， with Special Reference to Microtremors ［J］. Bulletin of the Earthquake Research Institute ， 1957 ， 35 ： 415 - 456 .

CAPON J . High-Resolution Frequency-Wavenumber Spectrum Analysis ［J］. Proceedings of the IEEE ， 1969 ， 57 （ 8 ）： 1408 - 1418 .

GAO W W ， GAO W ， HU R L ， et al . Microtremor Survey and Stability Analysis of a Soil-Rock Mixture Landslide： A Case Study in Baidian Town， China ［J］. Landslides ， 2018 ， 15 （ 10 ）： 1951 - 1961 .

张若晗，徐佩芬，凌甦群，等 . 基于微动H/V谱比法的土石分界面探测研究：以济南中心城区为例［J］. 地球物理学报， 2020 ， 63 （ 1 ）： 339 - 350 .

ZHANG Ruohan ， XU Peifen ， LING Suqun ， et al . Detection of the Soil-Rock Interface Based on Microtremor H/V Spectral Ratio Method： A Case Study of the Jinan Urban Area ［J］. Chinese Journal of Geophysics ， 2020 ， 63 （ 1 ）： 339 - 350 .

TOKSÖZ M N ， LACOSS R T . Microseisms： Mode Structure and Sources ［J］. Science ， 1968 ， 159 （ 3817 ）： 872 - 873 .

周晓华，林君，张怀柱，等 . 微动中多模式面波频散曲线的映射式提取方法［J］. 地球物理学报， 2014 ， 57 （ 8 ）： 2631 - 2643 .

ZHOU Xiaohua ， LIN Jun ， ZHANG Huaizhu ， et al . Mapping Extraction Dispersion Curves of Multi-Mode Rayleigh Waves in Microtremors ［J］. Chinese Journal of Geophysics ， 2014 ， 57 （ 8 ）： 2631 - 2643 .

LOUIE J N . Faster， Better： Shear-Wave Velocity to 100 Meters Depth from Refraction Microtremor Arrays ［J］. Bulletin of the Seismological Society of America ， 2001 ， 91 （ 2 ）： 347 - 364 .

OKADA H ， SUTO K . The Microtremor Survey Method ［M］. Oklahoma ： Society of Exploration Geophysicists ， 2003 .

王振东 . 微动的空间自相关法及其实用技术［J］. 物探与化探， 1986 ， 10 （ 2 ）： 123 - 133 .

WANG Zhendong . The Micromotional Spatial Autocorrelation Methodand Its Practical Technique ［J］. Geophysical and Geochemical Exploration ， 1986 ， 10 （ 2 ）： 123 - 133 .

田宝卿，丁志峰 . 微动探测方法研究进展与展望［J］. 地球物理学进展， 2021 ， 36 （ 3 ）： 1306 - 1316 .

TIAN Baoqing ， DING Zhifeng . Review and Prospect Prediction for Microtremor Survey Method ［J］. Progress in Geophysics ， 2021 ， 36 （ 3 ）： 1306 - 1316 .

YANG D D ， QIU H J ， ZHU Y R ， et al . Landslide Characteristics and Evolution： What We Can Learn from Three Adjacent Landslides ［J］. Remote Sensing ， 2021 ， 13 （ 22 ）： 4579 .

FAN X M ， SCARINGI G ， KORUP O ， et al . Earthquake-Induced Chains of Geologic Hazards： Patterns， Mechanisms， and Impacts ［J］. Reviews of Geophysics ， 2019 ， 57 （ 2 ）： 421 - 503 .

FAN X M ， YANG F ， SIVA SUBRAMANIAN S ， et al . Prediction of a Multi-Hazard Chain by an Integrated Numerical Simulation Approach： The Baige Landslide， Jinsha River， China ［J］. Landslides ， 2020 ， 17 （ 1 ）： 147 - 164 .

邓建辉，高云建，余志球，等 . 堰塞金沙江上游的白格滑坡形成机制与过程分析［J］. 工程科学与技术， 2019 ， 51 （ 1 ）： 9 - 16 .

DENG Jianhui ， GAO Yunjian ， YU Zhiqiu ， et al . Analysis on the Formation Mechanism and Process of Baige Landslides Damming the Upper Reach of Jinsha River， China ［J］. Journal of Sichuan University （Engineering Science Edition）， 2019 ， 51 （ 1 ）： 9 - 16 .

许强，陆会燕，李为乐，等 . 滑坡隐患类型与对应识别方法［J］. 武汉大学学报（信息科学版）， 2022 ， 47 （ 3 ）： 377 - 387 .

XU Qiang ， LU Huiyan ， LI Weile ， et al . Types of Potential Landslide and Corresponding Identification Technologies ［J］. Geomatics and Information Science of Wuhan University ， 2022 ， 47 （ 3 ）： 377 - 387 .

GUO C B ， ZHANG Y S ， YUAN H ， et al . Study of an Ancient Landslide Reactivation Mechanism Based on Centrifuge Model Testing： An Example of the Jiangdingya Ancient Landslide Reactivation in 2018， Gansu Province， China ［J］. Landslides ， 2023 ， 20 （ 1 ）： 127 - 141 .

Views

下载量

CSCD

Alert me when the article has been cited

提交

Tools

Publicity Resources

Resilient LiDAR SLAM Algorithm Based on Normal Distributions Transform and Line-Plane ICP

Effect of Point Cloud Density on Forest Remote Sensing Retrieval Index Extraction Based on Unmanned Aerial Vehicle LiDAR Data

A Method of Using Unity3D to Simulate Whole Process of Three-Dimensional Movement of Rockfall

Applications of UAVs in Antarctic Scientific Research： Progress and Prospect

Types of Potential Landslide and Corresponding Identification Technologies

Related Author

HE Xiufeng

ZHANG Zhetao

WANG Bin

JIANG Xueliang

WU Lingxiao

DUAN Zhugeng

HE Zicheng

YUAN Jingqing

Related Institution

School of Earth Sciences and Engineering, Hohai University

Department of Civil Engineering, Central South University of Forestry and Technology

State Key Laboratory of Geo⁃hazard Prevention and Geoenvironment Protection,Chengdu University of Technology

School of Geospatial Engineering and Science, Sun Yat‐Sen University

Southern Marine Science and Engineering Guangdong Laboratory

AI问答

⁰