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针对部分区域电警卡口设备分布稀疏、还原车辆出行轨迹难度大的问题,研究了一种基于车牌识别数据的稀疏车辆出行轨迹还原算法。首先对车牌识别数据进行清洗,并基于车牌号、检测时间排序的车牌识别数据提取车辆出行链;再通过出租车GPS数据标定分时段道路运行速度,根据道路运行速度上下限、出行最小停留时间阈值,将车辆出行链分成一个或多个OD;然后以时间最小化为目标,运用K短路算法生成车辆候选出行轨迹集合,并基于Max-Min法对指标进行归一化;最后以候选出行轨迹指标组成的多维向量为输入,驾驶员选择的路径为输出,构建基于全连接神经网络的车辆出行轨迹决策模型,还原缺失轨迹。利用武进区某区域实际车牌识别数据对模型进行训练和测试,结果表明该算法的稀疏车辆出行轨迹还原综合准确率为75.0%,比最短路径法、自编码器模型高32.9个百分点和37.0个百分点,验证了其准确性和良好的泛化能力。
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