多尺度差异特征融合的高分辨率光学影像建筑变化检测

张常旺; 王雅萌; 段振龙; 彭壮壮; 崔维康; 张柯

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多尺度差异特征融合的高分辨率光学影像建筑变化检测

更新时间：2026-08-16

- 多尺度差异特征融合的高分辨率光学影像建筑变化检测
- Vol. 24, Issue 7, Pages: 1-5(2026)
- 作者机构：
  
  1. 河南省地质局矿产资源勘查中心
  2. 河南省天空地遥感智能监测工程技术研究中心
  3. 河南省自然资源科技创新中心(天空地遥感智能监测研究)
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： P237
- Published：2026
- 稿件说明：
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张常旺, 王雅萌, 段振龙, et al. 多尺度差异特征融合的高分辨率光学影像建筑变化检测[J]. 2026, 24(7): 1-5.
DOI：

张常旺, 王雅萌, 段振龙, et al. 多尺度差异特征融合的高分辨率光学影像建筑变化检测[J]. 2026, 24(7): 1-5. DOI：

摘要

针对当前遥感建筑变化检测模型在提取目标细节与全局特征时，未充分利用各层级特征差异信息而导致的变化检测精度不理想问题，提出了一种融合多尺度全局与细节差异特征的遥感建筑变化检测模型。利用C2f-UIB结构的卷积核构建孪生骨干网络，并在各层间引入差异特征提取单元；采用聚焦线性注意力构建编码器—解码器网络；检测阶段利用密集上采样卷积单元进行特征图上采样，精确恢复图内细节差异特征。在大规模遥感建筑变化检测数据集、武汉大学变化检测数据集上的实验结果表明，所构建模型的F1-score、总体精度、交并比均优于对照组模型；建筑变化提取结果更完整清晰，与真实掩膜更接近，在精度、泛化性方面均有良好的表现。

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关键词

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王子明.基于注意力机制的遥感影像道路提取方法[J].地理空间信息,2025(01).

刘力荣,唐新明,甘宇航,尤淑撑,刘克,罗征宇.新增建设用地卫星遥感智能监测技术研究[J].遥感学报,2024(11).

戴诗涛,张晶.基于注意力机制与可变形卷积的遥感图像变化检测方法[J].地理空间信息,2024(10).

Li Jiayi,Huang Xin,Tu Lilin,Zhang Tao,Wang Leiguang.A review of building detection from very high resolution optical remote sensing images[J].GIScience & Remote Sensing,2022.

Lin Manhui,Yang Guangyi,Zhang Hongyan.Transition Is a Process: Pair-to-Video Change Detection Networks for Very High Resolution Remote Sensing Images.[J].IEEE transactions on image processing : a publication of the IEEE Signal Processing Society,2022.

Shafique Ayesha,Cao Guo,Khan Zia,Asad Muhammad,Aslam Muhammad.Deep Learning-Based Change Detection in Remote Sensing Images: A Review[J].Remote Sensing,2022.

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