全球大规模GNSS子网划分与高效解算方法研究

李秀龙

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全球大规模GNSS子网划分与高效解算方法研究

更新时间：2026-08-11

- 全球大规模GNSS子网划分与高效解算方法研究
- Vol. 23, Issue 11, Pages: 22-26(2025)
- 作者机构：
  
  珠海市测绘院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： P228.4
- Published：2025
- 稿件说明：
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李秀龙. 全球大规模GNSS子网划分与高效解算方法研究[J]. 2025, 23(11): 22-26.
DOI：

李秀龙. 全球大规模GNSS子网划分与高效解算方法研究[J]. 2025, 23(11): 22-26. DOI：

摘要

针对全球大规模GNSS网高精度与高效率解算需求，基于2021—2022年全球约650个GNSS站的观测数据，提出了以数据质量为核心的聚类分析方法进行子网划分，并设计了双层并行计算模型以优化解算效率。采用3种子网划分方案对基线解算和网平差结果进行比较，并设计多线程并行解算实验，以评估解算用时、加速比和效率表现。结果表明，聚类分析方法有效提升了子网划分的精度与一致性，基线解算精度达10

-8

～10

-9

量级，网平差内符合精度控制在毫米级范围内，X、Y、Z方向坐标误差比其他方案降低约30%～40%。双层并行计算模型能显著提升解算效率，综合考虑加速比与效率，确定24线程为最佳配置。研究结果可为超大规模GNSS网的高效、高精度解算提供重要理论支撑和技术参考。

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关键词

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