利用时序InSAR技术的大型水电站库岸滑坡监测与应用

杨磊; 罗惠恒; 姜鹏; 李林泽; 范进勇; 廖海生; 安日辉; 涂晶; 陈舰; 闫斌; 江利明; 周志伟

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利用时序InSAR技术的大型水电站库岸滑坡监测与应用

更新时间：2026-08-11

- 利用时序InSAR技术的大型水电站库岸滑坡监测与应用
- Vol. 23, Issue 6, Pages: 13-17(2025)
- 作者机构：
  
  1. 中国长江三峡集团有限公司武汉科创园
  2. 中国长江电力股份有限公司
  3. 中国科学院精密测量科学与技术创新研究院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： P237;TV697.23
- Published：2025
- 稿件说明：
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杨磊, 罗惠恒, 姜鹏, et al. 利用时序InSAR技术的大型水电站库岸滑坡监测与应用[J]. 2025, 23(6): 13-17.
DOI：

杨磊, 罗惠恒, 姜鹏, et al. 利用时序InSAR技术的大型水电站库岸滑坡监测与应用[J]. 2025, 23(6): 13-17. DOI：

摘要

大型水电站通常发挥着发电、改善航道、防洪拦沙等重要作用，对于地处高山峡谷地区、地理环境复杂的水电站，库岸滑坡等地质灾害的频发，对水电站运行和库岸居民的生命财产安全产生重大威胁。为查明某大型水电站库首区库岸滑坡数量与分布等情况，利用时序InSAR技术处理了2021年4月—2023年12月共计77景升轨Sentinel-1A单视复数影像。结果表明，该研究区内存在四处较为严重的形变区域，其最大形变速率达到-65.66 mm·a

-1

，最大累计沉降量达143.51 mm。结合库区水位对上游三处进行时空沉降特征分析，发现涉水滑坡主要受到库区水位变化影响，水位上涨、稳定时形变较为缓慢，水位下降时形变加速；而非涉水滑坡受水位变化影响较小。最后结合实地验证重点分析弃渣场的形态、物质组成、形变特征，进一步证明了时序InSAR技术在形变监测与滑坡监测方面的技术优势，为滑坡灾害的预警与防治提供重要的决策依据。

Abstract

关键词

Keywords

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