中老铁路沿线InSAR监测几何畸变判识与灵敏度建模

黄一鸣; 杨梦诗; 黄成; 李梦华; 刘朝海; 赵志芳

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中老铁路沿线InSAR监测几何畸变判识与灵敏度建模

更新时间：2026-08-11

- 中老铁路沿线InSAR监测几何畸变判识与灵敏度建模
- Vol. 23, Issue 6, Pages: 8-12+60(2025)
- 作者机构：
  
  1. 云南大学国际河流与生态安全研究院
  2. 云南省中老孟缅自然资源遥感监测国际联合实验室
  3. 云南大学地球科学学院
  4. 昆明理工大学国土资源工程学院
  5. 云南省高原山区地质灾害预报预警与生态保护修复重点实验室
  6. 云南省地质环境研究院
  7. 云南省遥感中心
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： P237
- Published：2025
- 稿件说明：
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黄一鸣, 杨梦诗, 黄成, et al. 中老铁路沿线InSAR监测几何畸变判识与灵敏度建模[J]. 2025, 23(6): 8-12+60.
DOI：

黄一鸣, 杨梦诗, 黄成, et al. 中老铁路沿线InSAR监测几何畸变判识与灵敏度建模[J]. 2025, 23(6): 8-12+60. DOI：

摘要

在高原山区，复杂地形会与InSAR技术固有的侧式成像相互作用产生几何畸变现象导致难以获得有效观测，且影响形变监测的灵敏度。本研究结合Sentinel-1卫星数据及地形数据，实现了顾及局部入射角变化率的判别法对中老铁路沿线的几何畸变定量分析，并以地面几何和成像几何构建了InSAR监测灵敏度模型。结果表明：中老铁路沿线主要几何畸变为透视收缩，在升降轨数据中面积占比分别为49.2%和49.5%，叠掩加阴影区域面积在升降轨数据中仅为1.6%和1.3%；在升降轨数据中灵敏度值大部分位于0.2～0.6之间，面积占比分别为43.8%和43.9%，灵敏度值小于0.2的面积占比分别为26.8%和26.4%。研究综合考虑了SAR几何畸变和灵敏度对长线性地物进行InSAR监测的影响，为后续地表形变监测和结果解译精确性提供了科学依据。

Abstract

关键词

Keywords

references

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