软土地区公路网InSAR建模与形变估计——以洞庭湖区域为例

邢学敏; 王亮; 龙京建

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软土地区公路网InSAR建模与形变估计——以洞庭湖区域为例

更新时间：2026-08-11

- 软土地区公路网InSAR建模与形变估计——以洞庭湖区域为例
- Vol. 23, Issue 6, Pages: 1-7(2025)
- 作者机构：
  
  1. 长沙理工大学交通测绘雷达遥感应用研究所
  2. 长沙理工大学交通学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： P237;U418
- Published：2025
- 稿件说明：
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邢学敏, 王亮, 龙京建. 软土地区公路网InSAR建模与形变估计——以洞庭湖区域为例[J]. 2025, 23(6): 1-7.
DOI：

邢学敏, 王亮, 龙京建. 软土地区公路网InSAR建模与形变估计——以洞庭湖区域为例[J]. 2025, 23(6): 1-7. DOI：

摘要

软土地区修建的公路易发生沉降，塑性蠕变特性是重要影响因素。针对已有InSAR公路形变模型很少顾及塑性蠕变特征这一缺陷，提出一种改进的InSAR公路形变估计方法，对公路网中路基和桥梁分区开展InSAR建模和形变估计。在软土路基区域，充分顾及塑性蠕变特性，构建非线性粘塑性体周期降水模型（NVPBPP）；在桥梁区域，构建热膨胀线性模型，以表征桥梁材料的热膨胀变形特征。实验选取岳阳洞庭湖东侧一软土区域，获取了其1 a的时序沉降结果。结果表明，研究区域形变以塑性蠕变为主，累积最大沉降量为28 mm;NVPBPP建模精度为3.1 mm，较传统InSAR线性模型提升45.1%，形变估计中误差为±2.5 mm。研究成果可为软土区域交通基础设施安全运营和稳定性监测提供参考。

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