利用CEEMDAN-ARIMA-BiLSTM模型预报电离层总电子含量

沈豫; 管辉; 王杰; 孙晨辉

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利用CEEMDAN-ARIMA-BiLSTM模型预报电离层总电子含量

更新时间：2026-08-11

- 利用CEEMDAN-ARIMA-BiLSTM模型预报电离层总电子含量
- Vol. 23, Issue 3, Pages: 92-95+105(2025)
- 作者机构：
  
  1. 舟山市自然资源测绘设计中心
  2. 杭州天图地理信息技术有限公司
  3. 浙江省测绘科学技术研究院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： P228
- Published：2025
- 稿件说明：
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沈豫, 管辉, 王杰, et al. 利用CEEMDAN-ARIMA-BiLSTM模型预报电离层总电子含量[J]. 2025, 23(3): 92-95+105.
DOI：

沈豫, 管辉, 王杰, et al. 利用CEEMDAN-ARIMA-BiLSTM模型预报电离层总电子含量[J]. 2025, 23(3): 92-95+105. DOI：

摘要

为了提升电离层总电子含量（TEC）的预报精度，在现有预报模型的基础上提出了一种新的组合预报模型。首先采用自适应噪声完备集合经验模态分解（CEEMDAN）方法分解TEC序列，并进行排列与重组；再分别利用差分自回归移动平均模型（ARIMA）和双向长短期记忆网络（BiLSTM）对高、低频分量进行建模与预报；最后重构不同分量预报结果，得到最终预报值。根据地磁活动情况，分别选取磁平静期和磁暴期的低、高纬度地区电离层TEC序列进行实验，结果表明该模型在磁平静期预报结果的均方根误差为0.61 TECu，比单一BiLSTM、ARIMA模型分别减少了0.11 TECu、0.05 TECu；磁暴期的均方根误差为0.87 TECu，比单一BiLSTM、ARIMA模型分别减少了0.32 TECu、0.18 TECu，验证了该模型的稳定性与优越性。

Abstract

关键词

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