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1. 浙江省国土勘测规划有限公司
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Published:2025
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边奇海, 张莎薇, 雷荣智, et al. 基于CEEMDAN-IPSO-KELM模型的BDS卫星钟差预报[J]. 2025, 23(3): 13-17.
DOI:
边奇海, 张莎薇, 雷荣智, et al. 基于CEEMDAN-IPSO-KELM模型的BDS卫星钟差预报[J]. 2025, 23(3): 13-17. DOI:
针对BDS卫星钟差数据呈非线性特征、难以准确预报的问题,结合自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)算法和核极限学习机(KELM)算法的优势,构建了组合钟差预报模型。首先充分利用CEEMDAN算法的信号分解能力自适应分解非平稳性钟差序列,并重构分解结果得到新的钟差序列;再利用改进粒子群优化(IPSO)算法优化KELM的核参数与正则化参数;最后重构不同钟差序列的预报结果,得到最终钟差预报结果。利用iGMAS提供的BDS钟差数据进行短期预报实验,结果表明该组合预报模型的单天和多天钟差预报精度均明显优于对比模型,丰富了现有BDS卫星钟差预报模型。
李昂,徐梓敬,徐凯宏,谈子所.基于PSO-LSTM-Attention算法的液压管路压力预测[J].中国电子科学研究院学报,2023(12).
刘路瑶,韩培胜,李伟群,李万鹏.面向融合度量的PSO-RBF软件缺陷数量预测模型[J].信息工程大学学报,2023(06).
熊思亦,熊永良.基于CEEMDAN-LSTM组合方法的海平面变化预测分析[J].大地测量与地球动力学,2023(09).
朱其新,刘梦园.基于VMD和KELM的空调超短期负荷预测[J].计算机仿真,2023(08).
王利福,魏玉琪,刘屹江泽.基于KPCA与IPFA-KELM的变压器故障识别方法[J].控制工程,2023(07).
李爱国,平书哑,郭敏.CEEMDAN和3σ组合的GNSS坐标时间序列粗差探测[J].测绘科学,2023(04).
王井利,佟晓宇,张梅.基于PSO-Elman神经网络BDS导航卫星钟差预报[J].全球定位系统,2023(02).
孙德贤,欧同庚.结合CEEMDAN的改进小波阈值地下水温观测数据去噪方法[J].大地测量与地球动力学,2023(04).
王威,胡彩波,赵鹤,王宇谱,曹湘君,李林阳.一种LSTM神经网络在卫星钟频率快速变化期间钟差预报的应用[J].大地测量与地球动力学,2023(04).
王旭,张文,柴洪洲.基于粒子群优化神经网络模型的BDS-3卫星钟差预报[J].中国惯性技术学报,2023(01).
刘笃学,贺凯飞,杨金权,徐向,李家兴.BDS-3钟差改正数实时预报方法[J].测绘通报,2023(01).
陈嘉琦,陈亮,林巍.GNSS钟差估计中的两种测站选取策略分析[J].地理空间信息,2022(11).
杨旭,何祥祥,程茂原,钟东升,葛雅倩.基于偏最小二乘算法的BDS-2/BDS-3卫星钟差短期预报[J].测绘工程,2022(05).
孟彩霞,吴迪,雷雨.基于麻雀搜索算法优化的BP神经网络卫星钟差预报[J].大地测量与地球动力学,2022(02).
王德盛,崔太岷,胡燕,杨玉锋.多核相关向量机的BDS卫星钟差预报算法[J].测绘科学,2022(01).
王旭,柴洪洲,石明琛,种洋.卫星钟差预报模型的分析与比较[J].测绘科学技术学报,2021(04).
王润,王井利,吕栋.导航卫星钟差预报的Elman神经网络算法研究[J].大地测量与地球动力学,2021(03).
吉长东,朱锦帅,黎虎,张萌,吕广涵.BDS卫星钟差短期预报的LSTM算法[J].导航定位学报,2021(01).
刘永辉,任彪,徐景田.基于遗传神经网络模型的超快速卫星钟差预报[J].测绘地理信息,2020(06).
林位衡,黄文骞,李广会,李加群.基于粒子群优化神经网络的水深反演模型[J].海洋测绘,2020(05).
吕栋,欧吉坤,于胜文.基于MEA-BP神经网络的卫星钟差预报[J].测绘学报,2020(08).
李军,李大超.基于优化核极限学习机的风电功率时间序列预测[J].物理学报,2016(13).
雷雨,赵丹宁,李变,高玉平.基于小波变换和最小二乘支持向量机的卫星钟差预报[J].武汉大学学报(信息科学版),2014(07).
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