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1. 青海省核工业地质局
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Published:2025
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魏桂荣, 谢旭光. UWB+BLE数据融合的室内定位算法及其精度评估[J]. 2025, 23(2): 112-115.
DOI:
魏桂荣, 谢旭光. UWB+BLE数据融合的室内定位算法及其精度评估[J]. 2025, 23(2): 112-115. DOI:
针对室内定位精度低、易受多路径效应干扰、环境噪声大的问题,提出一种基于拓展卡尔曼滤波(EKF)的超宽带(UWB)+蓝牙低功耗技术(BLE)组合定位数据融合算法,首先推导了UWB双边双向测距(DS-TWR)模型、BLE对数距离路径衰减的测距模型和EKF融合UWB+BLE的数学模型,同时通过实验验证了新方法的可靠性和稳定性,实验数据表明:UWB+BLE的数据融合室内定位的精度优于单一UWB或BLE定位精度。使用UWB设备进行室内定位,定位最大误差、最小误差分别为30.76、6.44 cm,使用BLE设备进行室内定位,定位最大误差、最小误差分别为68.50、15.23 cm;与传统空间四点定位算法相比,EKF融合算法的定位结果在最大误差、最小误差、RMSE进度分别提升了46.63%、41.90%、42.00%。
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