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西南交通大学地球科学与工程学院
Published:2026
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孙铭炜, 何虹儒, 龚晓颖. 川滇地区速度场层次聚类最优模型构建与分析[J]. 2026, 24(2): 128-132.
DOI:
孙铭炜, 何虹儒, 龚晓颖. 川滇地区速度场层次聚类最优模型构建与分析[J]. 2026, 24(2): 128-132. DOI:
随着大地测量技术的快速发展,基于GNSS速度场聚类分析的方法已被用于识别构造块体。为了进一步分析不同层次聚类算法在具有旋转特征速度场中的聚类性能,对川滇区域的GPS速度场采用10种不同的层次聚类算法,并利用已有的地质资料和轮廓系数分析不同距离度量和连接方式组合下的聚类效果,获取每种连接方式的最优距离度量以及最优的算法参数组合。结果表明:曼哈顿距离、欧氏距离、马氏距离分别是单连接、全连接、均值连接最优的距离度量;欧氏距离+ward连接的组合方式的效果最优,对噪声和离群点有较好的鲁棒性,能够较好地分离具有旋转特性的速度场数据。
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