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1. 广西壮族自治区自然资源调查监测院
2. 自然资源部北部湾经济区自然资源监测评价工程技术创新中心
3. 武汉大学中国南极测绘研究中心
Published:2026
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张春宗, 徐得贵, 钟昌海, et al. 基于浮标GNSS的海洋潮汐参数估计及潮汐模型适应性评估[J]. 2026, 24(4): 86-91.
DOI:
张春宗, 徐得贵, 钟昌海, et al. 基于浮标GNSS的海洋潮汐参数估计及潮汐模型适应性评估[J]. 2026, 24(4): 86-91. DOI:
针对海洋浮标平台全球定位系统(GPS)数据估计K1和K2分潮的海潮参数效果不佳的问题,利用多系统组合GNSS策略精确估计海洋主要分潮参数,提出适用于不同潮汐分量的最佳GNSS系统组合策略,并评估潮汐模型在区域内的适应性。基于动态精密单点定位(PPP)解算技术、低通滤波和调和分析方法,对八大主要海潮分潮(M2 、 S2 、 N2 、 K2 、 O1 、P1 、 K1 、 Q1)的振幅和相位进行了估计与分析。研究使用多系统GNSS观测数据,并结合压力计数据和潮汐模型(FES2022与EOT20)的预测结果,全面评估了不同GNSS系统组合的解算精度和潮汐参数估计精度。结果表明,多系统组合(尤其是GPS+格洛纳斯系统(GLONASS)+伽利略系统(GALILEO)+北斗导航系统(BDS))在大多数分潮中显著优于单GPS系统。此外,在研究区域,FES2022和EOT20海潮模型在高幅分潮(如M2和K1)表现出较强的预测能力,但在低幅分潮(如Q1)中存在高估偏差。研究验证了多系统GNSS浮标在海潮参数估计中的优势,为提升潮汐参数监测精度和改进区域潮汐模型提供了重要参考。
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