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1. 湖北省测绘成果档案馆
2. 自然资源部重庆测绘院
Published:2026
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陈涛, 周婧娟, 郑旭野. 基于孪生Bi-LSTM网络的线状要素相似判别模型研究[J]. 2026, 24(3): 84-86+102.
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陈涛, 周婧娟, 郑旭野. 基于孪生Bi-LSTM网络的线状要素相似判别模型研究[J]. 2026, 24(3): 84-86+102. DOI:
传统线状要素间相似性判别方法存在算法复杂、阈值难以确定等缺点,鉴于此,提出了一种基于孪生双向长短期记忆(Bi-LSTM)网络的线状要素相似判别模型。利用孪生Bi-LSTM网络对输入的线状要素对进行建模,学习线状要素的空间几何特征,再通过特征向量组合得到相似性判断结果。实验表明,在河流要素数据集上该模型对线状要素相似性判别的F
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-score为96.34%,具有良好的效果,为线状要素的几何相似性判别提供了新思路。
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