高分影像盐田养殖场提取的大卷积核网络算法

季民; 许建然; 张立国; 王春晓

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高分影像盐田养殖场提取的大卷积核网络算法

更新时间：2025-11-25

- 高分影像盐田养殖场提取的大卷积核网络算法
- Vol. 21, Issue 4, Pages: 5-9(2023)
- 作者机构：
  
  1. 山东科技大学测绘与空间信息学院
  2. 山东省国土测绘院
  3. 自然资源部海南基础地理信息中心
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： P237;S127
- Published：2023
- 稿件说明：
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季民, 许建然, 张立国, et al. 高分影像盐田养殖场提取的大卷积核网络算法[J]. 2023, 21(4): 5-9.
DOI：

季民, 许建然, 张立国, et al. 高分影像盐田养殖场提取的大卷积核网络算法[J]. 2023, 21(4): 5-9. DOI：

摘要

提出一种基于有效感受野理论的大卷积核网络（LCKNet）的盐田养殖场提取模型。LCKNet模型基于编码器-解码器结构通过大卷积核模块（LCM）和全局感知模块（GRM）扩大有效感受野，并增强了对河流、滩涂、水库坑塘等易混地物的区分能力。在盐田养殖场数据集上进行对比测试，结果表明LCKNet能有效识别盐田养殖场与易混地物，实现了复杂区域的盐田养殖场精准自动识别。

Abstract

关键词

Keywords

references

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