基于提示信息的分割大模型建筑物提取方法研究

向浩; 祁信舒; 吕现伟; 梁思; 沈佳洁

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于提示信息的分割大模型建筑物提取方法研究

更新时间：2026-02-25

- 基于提示信息的分割大模型建筑物提取方法研究
- Vol. 22, Issue 1, Pages: 29-32(2024)
- 作者机构：
  
  1. 湖北省航测遥感院
  2. 华中科技大学
  3. 武汉天远视科技有限责任公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  CLC： TP751;P237
- Published：2024
- 稿件说明：
移动端阅览
向浩, 祁信舒, 吕现伟, et al. 基于提示信息的分割大模型建筑物提取方法研究[J]. 2024, 22(1): 29-32.
DOI：

向浩, 祁信舒, 吕现伟, et al. 基于提示信息的分割大模型建筑物提取方法研究[J]. 2024, 22(1): 29-32. DOI：

摘要

针对现有方法训练的分割模型在测试集上提取建筑物效果不佳的问题，提出了一种基于分割大模型提示信息的建筑物精准提取方法。首先利用现有分割模型从原始影像中粗略提取建筑物区域，再从这些区域中生成建筑物目标框和关键点，作为分割大模型的提示信息，进而指导分割大模型精确分割建筑物目标。通过在多张遥感影像上进行分割实验验证了该方法的精度。结果表明，与现有分割方法相比，该方法的精确率和召回率分别从88.71%、58.38%提升至91.49%、83.74%。

Abstract

关键词

Keywords

references

基于DeepLabv3+的高分辨率遥感影像建筑物自动提取[J]. 于明洋;张文焯;陈肖娴;刘耀辉.测绘工程,2022(04)

基于改进型U-Net网络的高分辨率遥感影像建筑物提取[J]. 吕道双;林娜;冯丽蓉;张小青.地理空间信息,2021(01)

基于MMBI的高分辨率影像建筑物提取研究[J]. 陈行;卓莉;陶海燕.遥感技术与应用,2016(05)

高分辨率光学遥感图像建筑物提取研究进展[J]. 王俊;秦其明;叶昕;王建华;秦雪彬;杨绣丞.遥感技术与应用,2016(04)

基于分类与形态综合的高分辨率影像建筑物提取方法研究[J]. 刘正军;张继贤;孟亚宾;梁欣廉;孙晓霞.测绘科学,2007(03)

高分辨率遥感影像信息提取与目标识别技术研究[J]. 明冬萍,骆剑承,沈占锋,汪闽,盛昊.测绘科学,2005(03)

Views

374

下载量

CSCD

Alert me when the article has been cited

提交

Tools

Publicity Resources

Rural Building Extraction Based on Stacked Sparse Auto-encoding

基于深度学习方法的耕地违建自动提取

多尺度特征融合深度学习建筑物的提取方法

基于改进SegNet模型的冬小麦种植分布提取

利用改进的U-Net的建筑物提取方法

Related Author

QIAN Pei

PI Yuanzheng

LEI Li

HUANG Qingfei

耿欣

雷丽珍

花卉

胡睿飏

Related Institution

Surveying and Mapping Institute Lands and Resource Department Guangdong Province

广东省国土资源技术中心

武汉汉达瑞科技有限公司

西安科技大学测绘科学与技术学院

河北省气象科学研究所

AI问答

⁰