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1. (水利部淮河水利委员会)水利科学研究院(安徽省水利工程质量检测中心站),安徽省
2. 水利水资源安徽省重点实验室
Published:2024
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龙昶宇. 利用时序NDVI分析安徽省植被参数时空变化[J]. 2024, 22(5): 88-92.
DOI:
龙昶宇. 利用时序NDVI分析安徽省植被参数时空变化[J]. 2024, 22(5): 88-92. DOI:
基于2000—2020年安徽省NDVI时序数据,利用趋势分析法,结合安徽省NDVI时序变化特征,研究了安徽省NDVI时空演变规律。结果表明:(1)2000—2020年安徽省时序NDVI总体缓慢上升,说明植被覆盖程度呈增长趋势;(2)安徽省全省与6大水土保持分区植被年内变化曲线均呈双峰型,说明安徽省植被覆盖程度主要受农业耕作活动影响;(3)安徽省全省NDVI在春、夏、秋、冬均呈小幅波动上升趋势,春、夏季上升趋势比秋、冬季明显。2000—2020年安徽省植被覆盖程度有所增长,这可能与人为植被恢复、生态保护等一系列活动相关。
卢辉雄,聂振龙,王金哲,程旭,冯博,刘敏,王茜.基于时序NDVI的石羊河流域植被时空变化规律研究[J].地理空间信息,2020(05).
牛莉婷,周波,陈建荣,吴玉锋,金毅.基于NDVI的兰州市城关区植被覆盖度变化研究[J].地理空间信息,2017(12).
奚砚涛,徐勇,刘欣婷.2000-2013年江苏省不同植被类型NDVI时空变化特征[J].水土保持研究,2016(01).
杨胜天,刘昌明,孙睿.近20年来黄河流域植被覆盖变化分析[J].地理学报,2002(06).
朴世龙,方精云.最近18年来中国植被覆盖的动态变化[J].第四纪研究,2001(04).
林楠.基于RS和GIS的吉林东部植被覆盖变化和驱动力研究[D].吉林大学,2010(09).
夏照华.基于NDVI时间序列的植被动态变化研究[D].北京林业大学,2007(03).
刘亚玲.阴山北麓地区植被覆盖动态变化及驱动力研究[D].中国农业大学,2005(05).
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