
浏览全部资源
扫码关注微信
准确估算碳源/汇格局对实现“双碳”目标具有重要意义。以江苏省为例,基于类NPP-VIIRS夜光数据和WorldPop人口数据,结合中国城市碳排放清单构建能源碳排放估算模型,R
2
高于0.9;利用MOD17A3年均植被净初级生产力、气温和降水数据估算江苏省陆地生态系统碳汇;利用空间自相关分析探究碳源/汇的时空格局。结果表明,2001—2020年江苏省能源碳排放持续增加,但增速有所下降,陆地生态系统碳汇呈缓慢波动增长趋势;同期陆地生态系统碳汇在能源碳排放的占比由17%降至7%,均表现为碳源。在空间上,能源碳排放高值区位于苏南、徐州,且呈显著空间正相关,高高聚集位于苏州—无锡—常州东南部,低低聚集位于淮安—连云港南部—盐城北部—扬州北部;陆地生态系统碳汇整体表现为东高西低、北高南低。
石志华.基于CASA与GSMSR模型的陕西省植被碳汇时空模拟及影响因素研究[D].西北农林科技大学,2015(01).
曹磊.江苏省植被NDVI动态变化及其与气候因子的关系[D].南京农业大学,2014(05).
曹云,孙应龙,姜月清,万君.黄河流域净生态系统生产力的时空分异特征及其驱动因子分析[J].生态环境学报,2022(11).
单钰理,关玉儒,杭叶,郑赫然,李彦显,关大博,李佳硕,周雅,李莉,Klaus Hubacek.中国地级及以上城市碳排放达峰及驱动力分析(英文)[J].Science Bulletin,2022(18).
郝瑞军,魏伟,刘春芳,颉斌斌,杜海波.中国能源消费碳排放的空间化与时空动态[J].环境科学,2022(11).
赵乘锐,李鑫,张鹏,张栩嘉.基于夜间灯光数据整合的县级尺度碳排放时空格局演变研究——以哈长城市群为例[J].大众标准化,2022(12).
朴世龙,何悦,王旭辉,陈发虎.中国陆地生态系统碳汇估算:方法、进展、展望[J].中国科学:地球科学,2022(06).
国际能源署:2021年全球二氧化碳排放反弹至历史最高水平[J].节能与环保,2022(03).
刘奕宏,张震,陈虹玮,邹嘉南,胡波.江苏省未来植被变化对“碳达峰、碳中和”的影响评价[J].气象与减灾研究,2022(01).
吕倩,刘海滨.基于夜间灯光数据的黄河流域能源消费碳排放时空演变多尺度分析[J].经济地理,2020(12).
林丹淳,谭敏,刘凯,柳林,朱远辉.代表性人口空间分布数据集的精度评价——以2010年广东省为例[J].热带地理,2020(02).
贠银娟,赵军.基于MODIS-NDVI数据的植被碳汇空间格局研究——以石羊河流域为例[J].山地学报,2018(04).
李登科,王钊.基于MOD17A3的中国陆地植被NPP变化特征分析[J].生态环境学报,2018(03).
郭忻怡,闫庆武,谭晓悦,刘思佳.基于DMSP/OLS与NDVI的江苏省碳排放空间分布模拟[J].世界地理研究,2016(04).
潘竟虎,文岩.中国西北干旱区植被碳汇估算及其时空格局[J].生态学报,2015(23).
李洁,张远东,顾峰雪,黄玫,郭瑞,郝卫平,夏旭.中国东北地区近50年净生态系统生产力的时空动态[J].生态学报,2014(06).
苏泳娴,陈修治,叶玉瑶,吴旗韬,张虹鸥,黄宁生,匡耀求.基于夜间灯光数据的中国能源消费碳排放特征及机理[J].地理学报,2013(11).
杨占东,王力斌.基于GIS城镇扩展的空间格局分析[J].地理空间信息,2011(03).
王琳,景元书,李琨.江苏省植被NPP时空特征及气候因素的影响[J].生态环境学报,2010(11).
裴志永,周才平,欧阳华,杨文斌.青藏高原高寒草原区域碳估测[J].地理研究,2010(01).
Friedlingstein Pierre,O'Sullivan Michael,Jones Matthew W.,Andrew Robbie M.,Gregor Luke,Hauck Judith,Le Quéré Corinne,Luijkx Ingrid T.,Olsen Are,Peters Glen P.,Peters Wouter,Pongratz Julia,Schwingshackl Clemens,Sitch Stephen,Canadell Josep G.,Ciais Philippe,Jackson Robert B.,Alin Simone R.,Alkama Ramdane,Arneth Almut,Arora Vivek K.,Bates Nicholas R.,Becker Meike,Bellouin Nicolas,Bittig Henry C.,Bopp Laurent,Chevallier Frédéric,Chini Louise P.,Cronin Margot,Evans Wiley,Falk Stefanie,Feely Richard A.,Gasser Thomas,Gehlen Marion,Gkritzalis Thanos,Gloege Lucas,Grassi Giacomo,Gruber Nicolas,Gürses Özgür,Harris Ian,Hefner Matthew,Houghton Richard A.,Hurtt George C.,Iida Yosuke,Ilyina Tatiana,Jain Atul K.,Jersild Annika,Kadono Koji,Kato Etsushi,Kennedy Daniel,Klein Goldewijk Kees,Knauer Jürgen,Korsbakken Jan Ivar,Landschützer Peter,Lefèvre Nathalie,Lindsay Keith,Liu Junjie,Liu Zhu,Marland Gregg,Mayot Nicolas,McGrath Matthew J.,Metzl Nicolas,Monacci Natalie M.,Munro David R.,Nakaoka Shin Ichiro,Niwa Yosuke,O'Brien Kevin,Ono Tsuneo,Palmer Paul I.,Pan Naiqing,Pierrot Denis,Pocock Katie,Poulter Benjamin,Resplandy Laure,Robertson Eddy,Rödenbeck Christian,Rodriguez Carmen,Rosan Thais M.,Schwinger Jörg,Séférian Roland,Shutler Jamie D.,Skjelvan Ingunn,Steinhoff Tobias,Sun Qing,Sutton Adrienne J.,Sweeney Colm,Takao Shintaro,Tanhua Toste,Tans Pieter P.,Tian Xiangjun,Tian Hanqin,Tilbrook Bronte,Tsujino Hiroyuki,Tubiello Francesco,van der Werf Guido R.,Walker Anthony P.,Wanninkhof Rik,Whitehead Chris,Willstrand Wranne Anna,Wright Rebecca,Yuan Wenping,Yue Chao,Yue Xu,Zaehle Sönke,Zeng Jiye,Zheng Bo.Global Carbon Budget 2022[J].Earth System Science Data,2022.
0
Views
0
下载量
0
CSCD
Publicity Resources
Related Articles
Related Author
Related Institution
京公网安备11010802024621